潜在类别分析LCA入门
本篇文章仅仅是对LCA进行一个介绍, 并且最后附有一个视频教程, 如果图文教程理解困难, 可以直接跳转到视频教程.
如果你需要咨询, 注意我们是付费咨询奥, 联系我就可以了(wx: mllncn).
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这是我做结构方程模型分析的最佳实践教程, 我认为也适合刚入门的同学,
大家可以试试看, 如果里面有没有讲清楚的地方, 可以题问,
有些内容你不太懂, 又觉得有必要的话, 我还会为你录制视频教程, 联系我就行。
这是一个付费的案例视频教程, 包括视频、数据以及模型文件,
视频的目标是让学生照着案例写完自己的数据分析报告,
所以你需要提前预判案例的模型与你的模型是不是一致的,
案例中的模型是一个中介模型, 包含3个自变量,
如果你的模型只有一个自变量, 在数据分析的细节上有一些差别的。
这是一个分析案例的大纲, 内容并不全面。 案例教程的下载链接是: https://mlln.cn/2022/05/17/SPSS-AMOS数据分析案例教程-关于中介模型/
这是结构方程模型入门教程, 前面介绍理论部分, 后面会结合案例使用amos软件进行结构方程模型分析, 还会讲解如何汇报和整理结果。
本教程还提供视频教程, 不过视频教程是收费的, 视频和数据的下载地址在最后。
因为研究的原因, 我们需要用到百度搜索指数, 但是网页上的搜索指数只可以在折线图中看,
不能下载, 所以我们经过长时间研究, 做了一个简单的数据下载插件, 具体下载方法请观看视频。
翻译难免有错误, 有问题可以联系QQ2726725926, 或者微博@mlln-cn, 另外我们提供统计咨询, 有问题也可以联系我们。本手册是由Meta-Essentials手册翻译而来, 翻译的初衷是我们有同学要求使用Meta-Essentials做一个分析研究, 而Meta-Essentials是比较成熟的常用软件, 其实它是一套excel文件组成的, 适合大家学习, 并且还能看到计算过程, 所以我们选择Meta-Essentials作为一个教学的样板, 所以翻译了它的手册, 大家有需要用到的, 尽管拿去。
实际上没有一个通用的效应量计算器适合所有的统计方法, 因此不同的研究, 不同的统计方法需要不同的计算器,
我大概浏览了中文计算器, 没有一个是比较全面的涵盖大部分统计方法的效应量计算器, 因此我们就自己做一个计算器,
最起码主流的统计方法已经有了。 如何使用这个计算器呢? 如果你懂统计, 估计你看下计算器就知道怎么用,
如果你不懂怎么用, 我们计划出几个视频讲解, 但是时间问题, 还没有安排。
在前一篇教程中(回归-1元线性回归分析)我们主要介绍了1个自变量的回归分析, 这种情况比较少见, 通常回归分析可以加入多个自变量, 使得我们的研究更具有”生态效度”, 也就是说现实生活中, 影响因变量Y的因素太多了, 如果我们只研究1个自变量, 那我们的研究就偏离真实生活很远, 以至于我们的研究没有应用价值, 因此我们倾向于将更多的自变量加入到我们的模型中。