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问卷快速收集并做完数据分析的常用流程介绍

微博@mlln-cn, 并附上文章url链接, 我就能回答你的问题奥!

文章目录
  1. 1. 前提条件
  2. 2. 主要工作流程
    1. 2.1. 找到量表
    2. 2.2. 发布问卷
    3. 2.3. 收集数据
    4. 2.4. 数据分析
  3. 3. 挑战
  4. 4. 参考文献
  5. 5. 视频教程

假定你是一个即将毕业的学生, 那么很不幸, 2022年是我见过的就业形势最严重的一年,
所以你最好的策略就是尽快做完毕业论文, 然后为你的后路开始奋斗, 投简历也好, 考研也好。
那么问题就来了, 我数据还没有, 怎么尽快做完论文?

我作为一个有经验的人, 从数据采集到分析完, 只需要1天。 这篇文章就介绍一下我是怎么做的。

前提条件

  • 我的数据是问卷数据
  • 数据分析主要使用spss, 如果使用R来做可能更快
  • 一天的时间只能完成数据分析, 不包括撰写论文

主要工作流程

找到量表

因为时间有限, 找量表最好的方法是从别人的毕业论文里找, 博士论文比硕士论文更详细, 也更靠谱。
最方便的可以找到毕业论文的地方就是知网。

一般量表都放到了论文的附录里, 至少我们学校要求论文用到的工具必须详细列到论文附录,
如果是量表, 必须附有量表计分方式, 注意计分方式包括:

  • 几级计分
  • 是否有反向题
  • 如何计算维度分
  • 是否可以计算总分

发布问卷

最建议的平台就是用户最多的平台: 问卷星。
因为用户多, 服务器多, 全国的访问速度都很快,
如果你使用一些小众平台, 很可能导致服务器不稳定,
另外小众平台缺乏派发问卷的平台, 你比如搜奖网只支持问卷星问卷。
如果你在淘宝上找问卷代填, 大部分店铺只支持问卷星, 小部分店铺支持问卷网和腾讯问卷,
但是价格会高一些, 小众平台的问卷几乎都不支持。

收集数据

数据收集可以先从自己的同学、朋友开始, 采集速度没有那么快, 质量也不敢保证,
所以当你采集到50份数据, 或者更少, 就要下载数据测试一下数据的信效度,
信效度要求不是很严格, 如果你不编写问卷, 不修订问卷, 你甚至可以不做效度,
信度大部分都过关就行(超过0.7)。

如果实在找不到人填问卷, 你的第二个选项就是问卷互填, 比如这里就可以互填,
每天有几十个新人加入。

如果互填还是不能满足你, 你只能借助淘宝的力量,
但是找到一家靠谱的店铺是很难的,
大部分销量高的店铺都是刷单, 这个你可以从评论里看出来, 也可以看客单价,
大部分客单价很低, 因为刷单的话, 每单价格越高, 佣金越高,
为了最小化成本, 他们尽量压低每单的单价, 凡是销量高的, 没有不刷单的,
因为不刷单的都会逐渐被刷单的店铺挤压掉, 最后淘汰。
那我自己常用的是哪家店铺, 私信告诉你。

注意, 不管你使用哪种方法收集数据, 你采集的数据都可能遇到这些问题:

  • 反向题与正向题是正相关: 因为填问卷的人根本不会花很多时间自己阅读, 导致他没有识别出是反向题
  • 信度低: 信度分析之前要确保所有的反向题都已经反向编码, 否则就违背了信度的定义, 信度分析要求所有题目都是正相关!
  • 因子结构混乱, 很容易出现的情况是, 多个维度的因子聚集到一起, 导致根本没有因子结构;
  • 不看题乱填, 你应该在问卷中插入注意力检查题, 让答错的就认为没有认真作答, 可以删掉
  • 作答时间过短: 互填的问卷经常作答时间不够, 这种问卷都应当删除, 否则你的分析结构很可能很差;
  • 共同方法偏差: 网络问卷很容易出现共同方法偏差, 比如人们倾向于在所有题目上都给你打高分, 这是共同方法偏差的来源之一, 网络问卷很容易出现

为了避免以上问题, 我们需要随时分析数据, 千万不要等数据收集完了再分析。

数据分析

挑战

点赞超过100, 立刻发布实战视频。

参考文献

SPSS和Amos数据分析视频教程

视频教程

现在很多同学开始做毕业论文了,
今天我们用几分钟时间梳理一下一个论文研究,
怎么在一天时间内收集完数据,
然后迅速做完数据分析

首先你需要找到问卷,
通常我是从别人的论文中找,
通常毕业论文中都会在附录里放自己用的问卷,
另外你需要找到问卷的计分方式,
比如大五人格量表,哪些题是测神经质的?
你都可以在被人的论文里找到。

第二部发布问卷,
为了速度快, 你可以使用网络问卷,
通常我会推荐你们使用问卷星,
然后在网上找到任何一个可以填问卷的人帮你填问卷,
你需要注意,

  1. 问卷需要设置注意力测试题, 比如1+1等于几
  2. 尽量包含反向题, 反向题需要反向编码再做数据分析
  3. 问卷体量尽量少, 体量越大数据质量越低

如果你无法快速收集到需要的数据量,
你可以找网络互填群,
或者找万能淘宝,
注意淘宝大部分得到的数据质量较差,
我也是尝试了很多家才找到了比较认真又懂统计的商家

第三步数据质量检验

注意力测试题通过率, 如果大部分通过测试说明数据还算认真。
反向题是否导致信度变差, 反向题反向编码后, 计算信度, 如果信度超过0.7, 可以认为质量可以
计算共同方法偏差, 视频下方有教程, 必须检验这个问题, 否则很容易导致整个论文作废
以上这些步骤需要你持续不断的去做, 问卷每收集50份就要检查一遍

第四步 正式数据分析

如果是本科毕业生, 做一个人回归模型就可以,
硕士最好做一个中介或者调节模型,
其实他们本质上也是回归,
因为我已经有很多关于这些模型的视频教程,
我会列到视频下方,有需要的自取,
我常用的分析流程是这样的:
人口统计学资料用频率统计,
每个量表题做描述统计, 包括均值标准差和最大最小值,
这一步帮助里检查每个变量是否有异常数据, 比如最大值超过合理范围
然后做信度分析,
注意反向题一定要先做反向计分, 非量表题没有信度可言, 不需要做
之后效度分析, 一般必须做共同方法偏差, 下面有教程,
探索性因子分析因为结果不稳定, 因子结构容易混乱,所以很多心理教育的问卷不做探索性因子分析
对于一些经济学问卷, 比如重购意愿, 探索性因子分析往往结果也很好
最后做回归分析或者中介调节效应检验
一般回归分析使用SPSS软件足够
中介和调节建议用PROcess,
所有这些分析都有视频链接在下方
有需要的自取

注意
统计咨询请加QQ 2726725926, 微信 shujufenxidaizuo, SPSS统计咨询是收费的, 不论什么模型都可以, 只限制于1个研究内.
跟我学统计可以代做分析, 每单几百元不等.
本文由jupyter notebook转换而来, 您可以在这里下载notebook
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