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很多数据是从网上下载而来，数据的格式可能是csv，那么pandas可以很容易的从csv格式的文件中读取数据，下面我们来看看具体的过程：
- 引入pandas
- 使用pandas下的read_csv方法，读取csv文件，参数是文件的路径，这是一个相对路径，是相对于当前工作目录的，那么如何知道当前的工作目录呢？
- 使用os.getcwd()方法获取当前工作目录
- 读取前三后数据，查看一下是否读取正确，显然都是乱码，这是什么问题呢？
- 我们需要设定参数encoding，也就是编码方式，如果你不设定编码方式，默认是utf8，现在csv文件是gbk编码的，所以需要使用encoding=’gbk’
- 我用的编辑器是eric4，注意，eric4默认是不支持中文的，如果你想要显示中文，前提是设置正确的编码，在preferences中
- 设置成utf8即可
- 回到pandas，我们可以有更多选项来设置打开数据时的操作：
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