SPSS+AMOS数据分析案例教程-关于中介模
SPSS视频教程内容目录和跳转链接
SPSS+AMOS数据分析案例教程-关于中介模
SPSS视频教程内容目录和跳转链接
R语言快速入门视频教程
Python智联招聘数据分析
LCA潜在类别分析和Mplus应用
Amos结构方程模型数据分析入门教程
倒U关系回归分析中介效应和调节效应分析SPSS视频教程

mplus绘制调节效应图

在B站@mlln-cn, 我就能回答你的问题奥!

文章目录

基于mplus用户指南示例 5.13,以下潜在变量示例给出了一个描述 f1 和 f2 在其对 f3 影响中的交互作用的调节图。

回归方程为: $ f3 = b1 \cdot f1 + b2 \cdot f2 + b3 \cdot f1 \cdot f2 + e $ (1)

假设我们这样看待 f1 和 f2 的交互作用,即 f2 调节 f1 对 f3 的影响(也可以表达为 f1 调节 f2 对 f3 的影响)。
这意味着我们将 (1) 中的回归方程重写为:

$ f3 = (b1 + b3 \cdot f2) \cdot f1 + b2 \cdot f2 + e $ (2)

f1 对 f3 的影响受 f2 调节,可以通过显示不同 f2 值下 f1 对 f3 的影响来绘制。

Mplus 输入如下。添加了感叹号以标记相对于示例 5.13 添加或修改的行。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
TITLE: this is an example of a SEM with
continuous factor indicators and an
interaction between two latent variables
DATA: FILE IS ex5.13.dat;
VARIABLE: NAMES ARE y1-y12;
ANALYSIS: TYPE = RANDOM;
ALGORITHM = INTEGRATION;
MODEL: f1 BY y1-y3*; !
f2 BY y4-y6*; !
f1-f2@1; !
f3 BY y7-y9;
f4 BY y10-y12;
f4 ON f3;
f3 ON f1 (b1) !
f2 (b2); !
f1xf2 | f1 XWITH f2;
f3 ON f1xf2 (b3); !
OUTPUT: TECH1 TECH8;
Model Constraint: !
PLOT (lowf2 highf2); !
LOOP(f1, -3, 3, 0.1); !
lowf2 = (b1+b3*(-1))*f1+b2*(-1); !
highf2 = (b1+b3*(+1))*f1+b2*(+1); !
Plot: !
type = plot2; !

lowf2 和 highf2 表达式对应于 (2) 中 f2 的值分别为 -1 和 +1。
这给出了 f2 在零均值下方 1 个标准差和上方 1 个标准差时,f1 对 f3 的影响图,绘制范围为 f1 的 -3 个标准差到 +3 个标准差。
这类似于 FAQ 潜在变量交互作用中的图 3。注意,通过将 f1 和 f2 的方差固定为 1 来设置它们的度量单位。
这使得 f2 的值 -1 和 +1 分别对应于零均值下方 1 个标准差和上方 1 个标准差。

图可以通过 Plot 菜单中的 LOOP 绘图选项获得。还提供了 95% 的置信区间。

赞助

持续创造有价值的内容, 我需要你的帮助