spss20.0多重线型回归模型的操作方法和结果分析

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为了能够简要的说明操作方法,我们这里只用两个自变量和一个因变量,使用进入的方法进行多重线性回归分析,下面有操作的方法和对结果的分析方法。
方法/步骤

  • 在确定你的数据已经进行了线性关系的验证以后,再进行回归分析,因为前面的文章有讲如何验证线型关系,所以这里就不说了,直接进行回归分析,在菜单栏上执行:分析–回归
  • 打开线性回归对话框,将因变量和自变量都放到各自的位置,如图所示
  • 记得选择方法为进入,因为你的自变量只有两个,在自变量较少的时候使用进入这个方法是最常用的,点击确定,去看结果输出窗口
  • 要分析的结果主要有两个,一个是方差分析,如图所示,我们要看sig值是否显著,如果值小于0.01我们就认为它是显著的,这就证明我们建立的模型是可行的,至少一个自变量的回归系数不为零
  • 接着看系数的检验,这个主要是看回归系数是否达到了显著水平,结果显示系数是显著的

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