推荐书: Python开发最佳实践

SPSS实例:[1]计算信度(α系数)

分享时@该用户已经被封, 我就能回答你的问题奥!

克隆巴赫α系数是我们经常用到的一个信度指标,它指的是某一个维度内,不同题项间的一致程度,在编制问卷或者做探索性因素分析时,我们通常会报告α系数来表明我们的问卷可靠程度或者结构效度。那么在spss中如何计算科隆巴赫系数呢?下面是具体的方法:

  • 录入数据,如图所示,假如这八个变量都是因子1的几个题项,那么如何计算这个因子的信度呢?
  • 在菜单中执行:reliability analysis,如图所示,也就是信度分析
  • 将这个几个变量放入右侧的items框,记住这几个题项是属于一个维度或者因子的,点击ok即可得到科隆巴赫系数
  • 有时候我们有大量的信度系数要计算,比如一个问卷有12个维度,每个维度都有一个信度系数,我们就需要重复的操作,不过我们可以使用命令,快速实现,在信度分析对话框中,我们点击paste
  • 在命令窗口中,我们找到variables这个命令后面的item,如图所示,这里就是变量名,如果我们想要计算其他的信度,我们可以将变量名进行修改,然后选中所有的命令,点击执行按钮

转载请注明来自DataScience.

邮箱: 675495787@qq.com