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python 线性代数:[8]计算矩阵距离

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矩阵的距离,这里是的是欧几里得距离,其他距离表示方法我们以后再谈,今天进说一下如何计算两个形状相同矩阵之间的距离。

  • 创建一个矩阵a和b
  • 先计算得到他俩的距离矩阵c
  • 距离矩阵的平方,得到矩阵d
  • 计算矩阵d的迹
  • 然后将得到的e进行开方得到距离:你可以手动算一下是不是正确。
  • 我们用到的原理就是矩阵的迹的性质,在numpy或者scipy中还有计算距离的函数,我们以后再说

  • 今天用到的所有代码如下:

  • a=[[0,1],[1,0]]

  • a=np.array(a)

  • a

  • array([[0, 1],

  • [1, 0]])

  • b=[[1,1],[1,1]]

  • b=np.array(b)

  • b

  • array([[1, 1],

  • [1, 1]])

  • c=a-b

  • c

  • array([[-1, 0],

  • [ 0, -1]])

  • d=np.dot(c,c)

  • d

  • array([[1, 0],

  • [0, 1]])

  • e=np.trace(d)

  • e

  • 2

  • e**0.5

  • 1.4142135623730951

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