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spss协方差分析的操作过程和结果分析方法

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协方差分析就是当研究中出现一个变量不是我们想要研究的变量,但是却会影响到我们的研究结果,我们不得不对其进行控制,这时候就可以用协方差分析的方法来控制,协方差分析一个最重要的假设是斜率同质假设,下面就要先检验斜率同质假设,然后才能进行协方差分析。
方法/步骤

  • 协方差分析之前,要先检验一下数据是否满足斜率同质假设,也就是检验自变量和斜变量之间有木有交互作用,如图所示,在菜单栏上执行:analyze–general linear model–univariate
  • 在打开的对话框中,将因变量、自变量、斜变量都放到各自的位置,如图所示,评定得分为因变量,培训方式为自变量,家庭指数为斜变量,点击options按钮,进入子对话框
  • 在这里将培训方式,也就是自变量移动到display means for中,并且勾选描述统计和方差齐性检验,点击continue按钮继续
  • 点击model按钮,选择模型
  • 刚打开这个对话框的时候,默认是full factorial模式,但是我们要检验交互作用,所以要选中custom
  • 将培训方式和家庭指数都放到model里
  • 同时选中培训方式和家庭指数,将type设置为interaction,点击添加按钮,添加到model中,点击continue按钮
  • 点击ok按钮,开始处理数据
  • 在出来的结果中,我们主要是看自变量和斜变量的交互作用,如图所示,sig值大于0.05,所以交互作用不显著,这就满足了斜率同质性假设
  • 接着我们来进行协方差分析,在菜单栏上执行:analyse–general linear model–univariate
  • 将各个变量都放到各自的位置,和上面的步骤一样,点击options按钮
  • 将培训方式移动到display means for列表里,勾选描述统计、方差齐性、效应值,点击continue继续
  • 点击model,选择模型
  • 选择full factorial,点击continue
  • 点击ok按钮,开始处理数据
  • 最后看分析的结果培训方式的效应显著,这说明不同的培训方式会影响到学生最后的分数

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