交叉表分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系，或者说是否独立，其零假设为两个变量之间没有关系。我们在实际的工作中，经常用交叉表来分析比例是否相等。比如我们来分析一下，不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同，就是要用交叉表分析了，下面是具体的方法。
方法/步骤
- 在spss中打开数据，然后依次打开：analyze–descriptive–crosstabs，打开交叉表对话框
- 将性别放到行列表，将对读物的选择变量放到列，这样就构成了一个交叉表
- 接下来我们要设置输出的结果，点击statistics，打开一个新的对话框
- 勾选chi-square（卡方检验），勾选phi and cramer’s V（衡量交互分析中两个变量关系强度的指标），点击continue，回到交叉表对话框
- 点击cells，设置cell中要展示的数据
- 在这里勾选observed（各单元格的观测次数），勾选row（行单元格的百分比），点击continue，回到交叉表对话框
- 点击ok按钮，输出检验结果
- 先看到的第一个表格就是交叉表，性别为行、选择的读物为列
- 卡方检验结果：我们主要是看pearson卡方检验，sig值小于0.05，因此我们认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别
最后一个表格，输出的是phi值和V值，两个都是代表两个变量之间的关系的紧密度的，数值小于0.1说明关系不紧密，即性别与周末读物的选择没有明显的关系，这个结论和上面的卡方检验有出入，所以我们需要进一步进行两两比较。
转载请注明来自DataScience.
邮箱: 675495787@qq.com