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spss如何做交叉表分析

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交叉表分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。我们在实际的工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。比如我们来分析一下,不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同,就是要用交叉表分析了,下面是具体的方法。
方法/步骤

  • 在spss中打开数据,然后依次打开:analyze–descriptive–crosstabs,打开交叉表对话框
  • 将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表
  • 接下来我们要设置输出的结果,点击statistics,打开一个新的对话框
  • 勾选chi-square(卡方检验),勾选phi and cramer’s V(衡量交互分析中两个变量关系强度的指标),点击continue,回到交叉表对话框
  • 点击cells,设置cell中要展示的数据
  • 在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框
  • 点击ok按钮,输出检验结果
  • 先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列
  • 卡方检验结果:我们主要是看pearson卡方检验,sig值小于0.05,因此我们认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别
  • 最后一个表格,输出的是phi值和V值,两个都是代表两个变量之间的关系的紧密度的,数值小于0.1说明关系不紧密,即性别与周末读物的选择没有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验有出入,所以我们需要进一步进行两两比较。

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