强影响点会影响线性回归的回归效果，所以我们需要对这些数据进行筛选，那么如何诊断中这些数据呢？我们通常是使用强影响点诊断，下面是具体的方法：
工具/原料
- spss20.0
方法/步骤
- 在菜单栏上执行：analyse–regression–linear，打开线性回归对话框
- 将自变量和因变量放入各自的框框中，上面的是因变量，下面的是自变量
- 点击statistic按钮，我们设置检验强影响点的参数
- 勾选如图所示的选项，我们看到一个数值3是我们自己填的，3代表三个标准差，在3个标准差以外的数据就会作为强影响点，这里只是诊断强影响点，而不会 在处理数据的时候删除这些数据
- 点击ok按钮，开始处理数据并输出诊断的结果表格
- 这个表格就是对强影响点的诊断，case number这个就是被诊断出来的强影响点的case编号，我们可以删除这些强影响点以后再进行数据的处理
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