Harrer, M., Cuijpers, P., Furukawa, T.A., & Ebert, D.D. (2021). Doing Meta-Analysis with R: A Hands-On Guide. Boca Raton, FL and London: Chapman & Hall/CRC Press. ISBN 978-0-367-61007-4.
在 R 中进行 Meta 分析
实战指南
本指南介绍如何在 R 中进行 Meta 分析。
资源
这本书是由 Mathias Harrer 撰写的 Meta 分析的入门著作, 本书是开源的, 由 DataSense 翻译而来.
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本书旨在作为关于如何在 R 中进行 Meta 分析的简明易懂的入门指南。涵盖了 Meta 分析的关键步骤，包括合并效应量、森林图、异质性诊断、亚组分析、Meta 回归、控制发表偏倚的方法、偏倚风险评估和绘图工具。
本书还涵盖了高级但高度相关的主题，如网络 Meta 分析、多/三层 Meta 分析、贝叶斯 Meta 分析方法和 SEM Meta 分析。
本书中涉及的编程和统计背景知识保持在非专家级别。本书的印刷版已由 Chapman & Hall/CRC Press (Taylor & Francis) 出版。
开源代码库
本书是使用 {rmarkdown} 和 {bookdown} 构建的。公式使用 MathJax 渲染。我们用于编译本指南的所有材料和源代码都可以在 GitHub 上找到。您可以自由地 Fork、分享和重用内容。但是，该存储库主要用作“只读”；一般不考虑 PR（有关联系我们的方式，请参见下面的章节和前言）。
如何使用本指南
本教程简要介绍了本指南，以及如何将其用于您自己的 Meta 分析项目。
贡献
本指南是一个开源项目，我们要特别感谢我们的专家贡献者，他们在本指南的某些章节中提供了其他内容。
- Luke A. McGuinness, 布里斯托大学：第 15 章，偏倚风险图。
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引用本指南
建议的引用是：
引用软件包
在本指南中，我们介绍并使用了各种 R 软件包。我们所有人都可以免费使用这些软件包的原因是，世界各地的专家们为此投入了大量的时间和精力进行开发，而且通常是无偿的。如果您在自己的 Meta 分析中使用本书中提到的一些软件包，我们强烈建议您也在报告中引用它们。
在本指南中，每次引入一个新的软件包时，我们也会提供可以通过其引用的参考文献。也可以运行 citation("package") 来检索首选参考文献。谢谢！