网络分析模型和R应用案例教程
GLASSO(Graphical LASSO)网络分析模型。
GLASSO模型是一种估计稠密高维协方差矩阵的方法,可以用于构建变量之间的相关关系网络,以及对网络中的变量进行选择和筛选。
GLASSO模型的目标是通过最小化L1正则化的对数似然函数,同时惩罚协方差矩阵中的非零项,从而产生一个稀疏的估计矩阵。这个稀疏的矩阵可以用来表示变量之间的相关性,也可以用来筛选出最相关的变量。
GLASSO模型在机器学习、统计学、生物信息学等领域中得到了广泛的应用,特别是在处理高维数据时。