这是一个付费的案例视频教程, 包括视频、数据以及模型文件,
视频的目标是让学生照着案例写完自己的数据分析报告,
所以你需要提前预判案例的模型与你的模型是不是一致的,
案例中的模型是一个中介模型, 包含3个自变量,
如果你的模型只有一个自变量, 在数据分析的细节上有一些差别的。
这是一个分析案例的大纲, 内容并不全面。 案例教程的下载链接是: https://mlln.cn/2022/05/17/SPSS-AMOS数据分析案例教程-关于中介模型/
因为研究的原因, 我们需要用到百度搜索指数, 但是网页上的搜索指数只可以在折线图中看,
不能下载, 所以我们经过长时间研究, 做了一个简单的数据下载插件, 具体下载方法请观看视频。
翻译难免有错误, 有问题可以联系QQ2726725926, 或者微博@mlln-cn, 另外我们提供统计咨询, 有问题也可以联系我们。本手册是由Meta-Essentials手册翻译而来, 翻译的初衷是我们有同学要求使用Meta-Essentials做一个分析研究, 而Meta-Essentials是比较成熟的常用软件, 其实它是一套excel文件组成的, 适合大家学习, 并且还能看到计算过程, 所以我们选择Meta-Essentials作为一个教学的样板, 所以翻译了它的手册, 大家有需要用到的, 尽管拿去。
实际上没有一个通用的效应量计算器适合所有的统计方法, 因此不同的研究, 不同的统计方法需要不同的计算器,
我大概浏览了中文计算器, 没有一个是比较全面的涵盖大部分统计方法的效应量计算器, 因此我们就自己做一个计算器,
最起码主流的统计方法已经有了。 如何使用这个计算器呢? 如果你懂统计, 估计你看下计算器就知道怎么用,
如果你不懂怎么用, 我们计划出几个视频讲解, 但是时间问题, 还没有安排。
在前一篇教程中(回归-1元线性回归分析)我们主要介绍了1个自变量的回归分析, 这种情况比较少见, 通常回归分析可以加入多个自变量, 使得我们的研究更具有”生态效度”, 也就是说现实生活中, 影响因变量Y的因素太多了, 如果我们只研究1个自变量, 那我们的研究就偏离真实生活很远, 以至于我们的研究没有应用价值, 因此我们倾向于将更多的自变量加入到我们的模型中。
我们这个系列的教程目的就是让只有高中数学知识的童靴能够正确而有效率的完成论文的数据分析, 因此我们并不关注过深的统计知识, 基于此, 我们可以如此理解回归分析: