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spss如何检验残差是否符合正态分布

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在做回归的时候,残差的分布必须是正态分布,否则就会使得得到的回归方程没有任何实际的意义。在检验残差的分布是否为正态的时候,我们要用到pp图和直方图,下面就是我们做pp图和直方图的方法,还附有对这两种图的分析方法。
方法/步骤

  • 在菜单栏上执行:分析–回归–线性,打开线性回归对话框
  • 将自变量和因变量都放到各自的位置,如图所示,dependent栏是因变量,independent是自变量栏
  • 设置好变量以后,我们点击plots按钮,设置一下要绘制的图形

  • 将y轴设置为概率,将x轴设置为残差,如图所示
  • 勾选直方图和pp图,如图所示,这样才可以输出这两个图,点击continue按钮返回主菜单
  • 点击ok按钮,开始输出数据
  • 我们先来看直方图,这个图形中你要看这个图形分布是否符合正态分布的样子,其实正态分布只是要求数据大概符合正态,下面这个样子就大概可以认为数据是符合正态分布的
  • pp图要看点和线的关系,如果点都围绕在线的周围,如图所示,就可以认为数据是符合正态分布的,这也是一个大概的检验方法,因为线性回归没有对残差的分布形态做出特别严格的要求,只要大概符合就可以了。

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