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python 线性代数:[1]矩阵操作

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今天是这一个系列入门教程的第一篇,简单介绍一下python中是如何操作maxtrix(矩阵)的,然后我们后面就开始用python中的numpy来解决线性代数的问题,比如解方程等,下面我们开始吧:

  • 我先引入numpy,以后的教程中,我们都引用为np作为简写
  • 使用mat函数创建一个2X3矩阵
  • 使用shape可以获取矩阵的大小
  • 使用下标读取矩阵中的元素
  • 进行行列转换:
  • 实际上官方文档建议我们使用二维数组代替矩阵来进行矩阵运算;因为二维数组用得较多,而且基本可取代矩阵。比如:可见矩阵和数组基本上都可以
  • 加减法也是一样的:
  • 当然列表是不能这么尽兴加减的:
  • 好啦,我们今天就介绍到这里啦,下一篇继续哈。

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