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spss多元方差分析的操作方法和结果分析

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多元方差分析就是有多个因变量的分析,但是这几个因变量并不是没有关系的,他们应该属于同一种质的不同的形式,比如一个问卷的几个不同的维度。下面我们来具体的操作一下多元方差分析。
方法/步骤

  • 在spss中打开数据,在菜单栏上执行:analyse–general linear model–multivariate,打开多元方差分析对话框
  • 将所有的因变量都放到第一个列表里,将自变量放到固定因素列表里
  • 点击options按钮,打开子对话框
  • 将自变量矫正方式放到右侧的display means,勾选如图所示的三个选项,用来展示描述统计、方差齐性、效应大小,点击继续,返回到主对话框
  • 点击post hoc,设置事后检验
  • 将自变量矫正方式放到事后检验的列表里,然后在方差齐性的方法中选择lsd,在方差不齐性的方法中选dunnet c,点击continue按钮
  • 点击ok按钮,开始数据处理
  • 我们先来分析多变量检验,如图所示的红色方框中显示的是检验的不同方法,有时候不同的方法会显示出不同的结果,你要分别解释,下面的结果是一致的
  • 我们以wilks lambda方法为例,看sig值为000说明差异显著,篇eta方位0.375说明可以解释变异的37.5%
  • 接着看主体间效应的检验,在矫正方式这一栏,也就是自变量的这一栏,乍一看三个水平的自变量都达到了显著水平,但是,其实不然,因为对自变量的多次比较会造成一类错误的概率增加,所以我们要用显著性水平除以自变量的水平数,也就是0.05/3=0.17,这样来看重复减少这个水平是达不到显著水平的。

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