spss20.0配对样本如何进行平均数差异检验

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用这个方法之前先要确定你的数据是否适用于配对样本t检验,一般这样的数据来自同一个人,但是是分两次测量得到的,或者虽然是来自两个人,但是他们是经过匹配的,可以认为两个人在研究的变量上没有差异。
方法/步骤

  • 打开spss导入数据,然后在菜单栏上执行:analyse–compare means–paired samples t test
  • 你会看到如下所示的对话框,这里我们要看好了怎么对变量进行配对,先从左侧的列表里选择一个变量,比如选择triglyceride这个变量,点击如图所示的箭头,添加到右侧的列表
  • 接下来找到与上面的那个变量相配对的另一个变量final triglyceride,添加到variable2
  • 同样的方法,把体重这个配对变量放到配对变量列表
  • 点击ok按钮,开始进行数据处理
  • 你会看到下面的这个统计结果,先来分析第一个表格,关键的数据是均值,你会看到triglyceride这个变量前后的值的变化,从138到124大概下降了14,这是大概的一个数字,并不能说明这个差值是有效的
  • 第二个表格展示的是配对样本之间的相关系数,我们可以看到体重的相关系数为0.996,而且sig值达到了0.000,这是一个非常完美的数据,这说明实验处理对体重的影响是一致的。但是上面的这对变量却没有显示出相关关系。
  • 最后我们要看第三个表格,先看均值的差异表明实验前后数据发生了变化,而后面的sig值则说明这个变化是否有效,因为第一个sig值超过了0.05,所以结果是不显著的,不能认为实验是有效的。而第二个sig为0.000,这说明实验的处理效果显著,可以认为该处理方法能够有效的减轻体重

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