SPSS+AMOS数据分析案例教程-关于中介模
SPSS视频教程内容目录和跳转链接
SPSS+AMOS数据分析案例教程-关于中介模
SPSS视频教程内容目录和跳转链接
R语言快速入门视频教程
Python智联招聘数据分析
LCA潜在类别分析和Mplus应用
Amos结构方程模型数据分析入门教程
倒U关系回归分析中介效应和调节效应分析SPSS视频教程

pandas教程:[22]填充缺失值

在B站@mlln-cn, 我就能回答你的问题奥!

文章目录

当数据中存在NaN缺失值时,我们可以用其他数值替代NaN,主要用到了DataFrame.fillna()方法,下面我们来看看具体的用法:

  • 先来创建一个带有缺失值的数据框
    具体数据内容为:
  • 使用0替代缺失值(当然你可以用任意一个数字代替NaN)
    输出结果为:
  • 用一个字符串代替缺失值
    输出结果为:
  • 用前一个数据代替NaN:method=’pad’
    输出结果为:
  • 与pad相反,bfill表示用后一个数据代替NaN。这里我们增加一个知识点,用limit限制每列可以替代NaN的数目,下面我们限制每列只能替代一个NaN
    输出结果为:
  • 除了上面用一个具体的值来代替NaN之外,还可以使用平均数或者其他描述性统计量来代替NaN
    输出结果为:
  • 另外,我们还可以选择哪一列进行缺失值的处理
    输出结果为:

转载请注明来自DataScience.

邮箱: 675495787@qq.com

赞助

持续创造有价值的内容, 我需要你的帮助