之前我们可能讲过用datanitro来自定义一个函数，现在我们回顾一下整个过程，以便把该说的细节都总结在这里，防止以后再走弯路。现在我们从头开始做一个自定义函数。
- 在开始菜单中设定，允许使用自定义函数：
- 建立一个function.py文件，在里面写好我们要用的函数
- 比如我写一个简单的求和函数：传入的参数应当是一个list，其实在用的时候，传入的是一个CellRange对象
- 在excel里面引入该文件：
- 现在就可以在excel的单元格里输入公式了：
好了到此我们就自定义了一个函数，并且能正常使用了，下面是我自己总结的一些心得，肯定以后有用：
#写自定义函数的步骤：
#1，新建一个名为function.py的文件
#2，写一个函数在function.py
#3，在excel中datanitro插件设置允许用户自定义函数
#4，引入这个function.py文件
#5，现在就可以在excel中使用该函数了。
#注意事项：
##1，不能用使用*args和**kwargs
##2，可以使用CellRange作为参数输入多个值，传入的参数为一个2纬list，我写一个函数，看看如何遍历所有的元素
计算所有的元素的和
def py_sum(x):
a=0
for i in range(len(x)):
for j in x[i]:
a +=j
return a
##3，在函数里不能调用datanitro的任何excel对象，比如Cell，CellRange，虽然函数在使用的时候我们的确是传入的Cell或者CellRange，
##但是我们在函数的代码里，只能把这些参数当作Cell.value来用，比如：
##正确的写法是：
def my_sum(x, y):
return x + y
##
##错误的写法是：
def my_sum(x, y):
return x.value + y.value
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