共同方法偏差检查和控制方法大全
共同方法偏差通常在研究中普遍存在,其中自变量和因变量的数据是从同一测量环境中的同一个人使用相同的项目上下文和相似的项目特征获得的。
最近在 MIS Quarterly 和 Management Science 等期刊上的论文强调了评估共同方法偏差 (CMB) 对统计分析结果的影响的重要性。
几项研究就共同方法偏差(CMB)的普遍性进行了辩论
。本文重点介绍了各种程序和统计补救措施
评估和控制任何组织研究中的共同方法偏差。
如果一个研究没有通过程序和统计补救措施进行适当控制,
共同方法偏差 (CMB) 可能会显着影响研究结果。然而,研究人员通常
不使用程序性补救措施来消除 CMB 的潜在影响。因此,统计上的补救措施可能是你的必选项。
我们从现有文献中找到了一些常见和有效的统计补救措施。
此外,我们描述了可能的
通过使用几种方法的组合来最小化共同方法偏差的影响的解决方案。