Process是spss中处理中介和调节模型的插件, 我们今天要讲一下process中的model1, 也就是最简单的调节模型, 视频教程已经放在文章末尾。
文章主要使用两种方法进行调节效应的检验, SPSS的回归方法和process的方法。
如果你不关心统计理论, 你可以直接跳转到下面的”SPSS分析过程”。
Process是spss中处理中介和调节模型的插件, 我们今天要讲一下process中的model4, 也就是最简单的中介模型, 视频教程已经放在文章末尾。
python最著名的数据科学工具包pandas正式发布了1.0版本, 这是一个里程碑, 我们都知道软件版本从0.x到1.x的升级就说明该软件基本成熟, 各项功能基本稳定了, 为了纪念这个升级, 我在这里介绍一下pandas1.0有哪些新功能。
很多人发来疑问, 在使用SPSS(或者其他任何统计软件)的时候, 对变量进行正态性检验的时候,
偏度和峰度的标准误都是一样的!!!!
我之前的文章《2019年大学生问卷互填群推荐》推荐过一些大学生毕业论文问卷互填群,
受到很多人的欢迎, 互填群很快聚集了几千人,
目前已经开了2个QQ互填群和2个微信互填群。
JSON Schema 是对json数据进行数据结构描述的一个协议, 我们按照协议的规定, 可以对json数据结构进行描述, 也可以验证json数据。
在很多json编辑器中会用到json schema进行数据有效性的验证。
使用称为“memoization”的强大而方便的缓存技术加速Python程序。在本文中，我将向您介绍一种方便的方法来加速您的Python代码，称为memoization（有时拼写为memoisation）：Memoization是一种特定类型的缓存，用作软件优化技术。
这篇文章主要介绍了如何使用SPSS计算平均提取方差值AVE(Average Variance Extracted)和组合信度CR( Composite Reliability)的方法, 并且提供了计算他们的小程序, 帮助你在线计算。
SPSS的Process插件由 Andrew F. Hayes, Ph.D 开发, 大家可以免费使用。Process的主要用途就是进行一些路径分析, 比如中介效应/调节效应的检验, 不过, 其实没有这个插件, 我们也能进行这些分析, 有了Process插件的好处就是我们不必重复劳动, 而且提高了工作效率。
今天这篇文章我主要介绍一下Process的下载和安装方法。