这是计算卡方分布/T分布/F分布P值(显著性)的计算器, 做这个小程序的目的是因为现在很多学生学习统计的时候会自己计算一些统计量, 比如卡方和t分数等,
我们知道这些值以后需要根据统计书上的附录查表才能知道这些值对应的P值, 比较麻烦, 所以我就想, 既然P值是可以直接计算得到,
我们就做一个计算器吧!
本帖子只发下载链接, 因为很多人说下载失败, 可能是外网太慢了….
也可能是不能说的原因
暂时不发安装过程, 因为似乎没人在乎我咋安装的……
卡方是常用的模型的拟合指标, 比如结构方程模型, 有时候我们需要比较两个模型的卡方有没有差异,
就需要用到下面的一个小插件, 我们只要填入两个卡方的值和自由度, 就能计算得到卡方差异的显著性。
共同方法偏差(Common Method Bias)指的是因为同样的数据来源或评分者、同样的测量环境、项目语境以及项目本身特征所造成的预测变量与效标变量之间人为的共变。
– 百度百科
我们通常在线性回归或者多元方差分析中听过这个词, 它通常指的是当回归模型中的自变量相关太高时，它们将无法独立预测因变量的值。换句话说，他们解释了因变量中的某些相同方差，从而降低了其统计显着性。
本篇文章主要介绍了诊断多重共线性的理论解释和解决方法。
我们通常在线性回归或者多元方差分析中听过这个词, 它通常指的是当回归模型中的自变量相关太高时，它们将无法独立预测因变量的值。换句话说，他们解释了因变量中的某些相同方差，从而降低了其统计显着性。
本篇文章主要介绍了诊断多重共线性的方法以及当出现多重共线性时如何处理。