SPSS的Process插件由 Andrew F. Hayes, Ph.D 开发, 大家可以免费使用。Process的主要用途就是进行一些路径分析, 比如中介效应/调节效应的检验, 不过, 其实没有这个插件, 我们也能进行这些分析, 有了Process插件的好处就是我们不必重复劳动, 而且提高了工作效率。
今天这篇文章我主要介绍一下Process的下载和安装方法。
废话不多说点击链接下载: Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis第二版PDF下载
该系列为应用研究人员和学生提供分析和研究而
设计的书籍，该书强调在面对各种问题时应该怎么做,
而不太强调为什么要这么做, 所以这是一本实践性的图书,
不管你有没有统计理论基础, 你都能从中受益。
该书的主要内容如其名所说: 中介/调节和条件过程分析的介绍。 作者最著名的作品是SPSS 中的Process插件,
为了能够用好process插件, 你最好阅读一下这本书。
如果你像大多数Python用户一样，包括我在内，那么你可以通过学习print（）来开始你的Python之旅。它帮助你写了你自己的hello world。您可以使用它在屏幕上显示格式化的消息，也许会发现一些错误。但是，如果你认为你掌握了有关Python的print函数的全部知识，那么你肯定错了！
在python中, logging模块是用于处理日志信息的, 几乎在所有项目中都会用到这个模块。
而logging.error和logging.exception这两个方法很相似, 用起来也容易混淆。
尽管在特定时间运行命令非常有用(at命令可以实现)，但是在重复的时间间隔内自动运行程序也非常重要。您必须使用crontab来安排此类重复性作业，例如，如果您希望在每晚的午夜将文件备份到云端。
日志记录的内容非常丰富, 日志的形式也千变万化。
在本文中，我们将探讨如何使用Python的logging模块进行日志记录，
以便更好地了解应用程序中发生了什么。此外，我将探索一些最佳实践，
这些实践将帮助您使用内置的Python模块从日志中获得最大价值。
我们知道一个图片的url, 如何显示到GUI中, 下面就是来演示一下, 我们使用的是python3.6, 利用官方自带的tkinter作为GUI。 使用urlopen下载图片, 然后使用io模块存放图片数据, 最后使用PIL转换为图片, 最后将图片显示到GUI中。
本篇文章介绍了pychrome的安装和使用, 并且介绍了什么是Chrome DevTools Protocol, 以及pychrome的底层原理。
前几天看到一篇文章讲chrome headless怎么用于爬虫, 后来发现一些加密网站会侦测chrome headless, 进而进行反爬虫, 于是乎我又去看了写资料关于如何检测chrome headless的, 下面是我看到的资料的翻译!
这篇文章问世之后, 立刻有人针对这些策略做了新的伪装方法, 防止检测chrome headless, 不过那是之后的一篇文章会讲的, 下面这篇文章就只讲简单的一些策略, 这些策略并不是百分之百有效的。
这是上一篇文章的对偶篇, 上一篇文章讲如何检测客户端是否是Chrome Headless, 这篇文章讲那些检测方法是如何失效的!