这是一个台湾的哥们炫技用的一个作品, 他仅仅使用numpy和matplotlib和一些数学知识就能绘制出一个卡通人脸, 是不是很牛逼。

很多人联系我说是否能出一系列机器学习的视频教程, 我其实有考虑过, 只不过我觉得目前市场上有很多大神的经典课程, 都讲的比我好, 我不想再创造很多轮子, 但是, 这些大神的作品都缺乏一定的配套资源, 比如练习和实验代码, 并且缺少系统的学习路线, 所以本站打算做一个整理, 把一些经典课程整理出来, 并配上相应的学习资料, 让大神的课程发挥更大的作用。 以下是本站整理的李宏毅老师的机器学习视频教程系列, 本站先放视频, 然后会逐步整理配套的代码/习题/笔记等, 只是希望这个系列教程能对大家有帮助。下面是《李宏毅机器学习教程系列》的视频内容:

sentimentpy是我根据R语言的一个文本情感分析包sentiment进行开发的, 开发的初衷有:

• R的sentiment已经被弃坑, 没人维护
• Python比R更擅长文本处理
• sentiment包不支持中文

而sentimentpy包有如下特点:

• 使用朴素贝叶斯分类算法
• 利用了情感词典
• 支持中英文
• 支持情绪分类(喜怒哀乐恶惊)
• 支持极性分类(positive/negtive/both)

正在开发的功能:

• 利用语料库训练神经网络进行分类