SEM如何理解自由度以及空模型和基线模型

结构方程的输入数据-方差协方差矩阵 结构方程的输入数据其实是方差和协方差矩阵， 不管你用mplus还是amos， 还是其他任何结构方程估计软件就， 这些软件初始的输入数据都是方差和协方差矩阵。 虽然你常见的数据是原始的观测数据， 就是用列来表示变量， 行代表观测记录的数据。 结构方程软件就是从这样的 ...
2023-09-19

SEM如何理解自由度以及空模型和基线模型

结构方程的输入数据-方差协方差矩阵 结构方程的输入数据其实是方差和协方差矩阵， 不管你用mplus还是amos， 还是其他任何结构方程估计软件就， 这些软件初始的输入数据都是方差和协方差矩阵。 虽然你常见的数据是原始的观测数据， 就是用列来表示变量， 行代表观测记录的数据。 结构方程软件就是从这样的 ...
2023-09-19

mplus验证性因子分析结果的详细注释和解读

这篇文章使用的mplus的输出结果是使用 mplus 8.3 产生的， 如果输出的文本与你的文本不同， 可能是由于版本不同导致的， 也可能是由于你设置了特殊的mplus输出结果。 版本和日期 mplus输出结果的第一部分如下： 123Mplus VERSION 8.3MUTHEN & MUT ...
2023-09-18

多层模型及其交互效应入门教程

教程目标 掌握嵌套数据的数据结构，并且如何构建这样的数据 构建多层模型（multilevel model），有人也叫多水平回归、多水平模型，但是都属于混合效应模型（Mixed effect model） 用多层模型分析个体间变量关系以及个体内部变量关系 交互效应的可视化 教程用到的库（请自行安装 ...
2023-09-02

Johnson-Neyman图原理和制作Excel工具分享

Johnson-Neyman技术概括 调节变量简称M， 自变量简称X，因变量简称Y， 当调节变量M是连续的时，更合理的方法是 JN 方法（Johnson 和 Neyman，1936）。 JN 技术不是测试固定 M 值情况下简单斜率的显著性，而是考虑所有M的取值， 求得一个M的范围， 在该范围内， X ...
2023-08-23

验证性因子分析CFA结果汇报模板

大概内容 验证性因子分析CFA主要目的是验证结构方程模型的测量模型的有效性， 就是所谓的信效度， 而在验证性因子分析中， 效度主要指的是两个方面： 收敛效度 Convergent Validity 区分效度 Discriminant Validity SMC AVE和CR计算器 这三个指标往往是 ...
2023-08-17

CR和AVE计算器Excel版下载和使用教程

下载方法 因为我们想要可持续的贡献有价值的内容， 所以我们决定对这些资源提供小偿下载， 这里我们提示， 网页版计算器是免费的， 大家可以直接打开网页使用， Excel版在这里下载： CR和AVE计算器Excel版下载 使用方法 当你下载好了Excel计算器， 打开这个Excel文件， 你会看到下面这 ...
2023-08-16

结构方程中平均方差提取量AVE怎么理解

标准值0.5是由Fornell和Larcker在1981年提出的 ， 如果AVE低于0.5，但是CR高于0.6，也可以接受 (Fornell & Larcker, 1981) 。 我们在做结构方程的培训过程中， 很多同学会问如何理解AVE， 我们这里提供了公式推导和视频教程， 可以帮助里理解 ...
2023-07-27

结构方程中平均方差提取量AVE怎么理解

标准值0.5是由Fornell和Larcker在1981年提出的 ， 如果AVE低于0.5，但是CR高于0.6，也可以接受 (Fornell & Larcker, 1981) 。 我们在做结构方程的培训过程中， 很多同学会问如何理解AVE， 我们这里提供了公式推导和视频教程， 可以帮助里理解 ...
2023-07-27

公式推导证明相关系数等于决定系数R方

假定有这样一个模型： $$ y = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilon, \; \varepsilon_i \sim \mathcal{N}(0, \sigma^2), \; i = 1,\ldots,n $$ 假定我们使用最小二乘法来求解回归中的 ...
2023-07-26
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