回聚类分析最佳实践

数学基础 这部分你看不懂并不影响本教程的继续阅读. k 均值聚类背后的基本思想包括定义聚类，以便最小化总的聚类内变异（称为总聚类内变异）。 有多种可用的 k 均值算法。 标准算法是 Hartigan-Wong 算法（Hartigan and Wong 1979），它将簇内总变异定义为项目与相应质心之 ...
2024-02-28

结构方程模型R语言实战教程

SEMinR 有如下特点： 使用一种通俗易懂语言，用于在 R 中构建和估计结构方程模型 可以使用基于方差的 PLS 估计和基于协方差的 SEM 估计来对潜变量结构进行建模 高级函数可快速指定交互作用、高阶结构 和结构路径 SEMinR 使用自己的 PLS-PM 估计引擎，并与 Lavaan 软件 ...
2024-02-28

Mplus潜在截面分析LPA教程代码结果解读

关键词: Latent Profile Analysis, Mplus Latent Profile Analysis 潜在剖面分析的概述 潜在剖面分析 (LPA) 和潜在类别分析 (LCA) 是通过个体属于不同组的概率来揭示数据中潜在组的技术。 这是通过检查数据中各组的分布并确定这些分布是否有意义 ...
2024-01-10

贝叶斯网络入门和R代码实践视频教程

概率原理 在介绍贝叶斯网络之前， 需要先理解几个概念： 先验概率： （Prior Probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，通常作为“由因求果”问题中的“因”（自变量、解释变量）出现的概率。通常使用P(A)表示A的先验概率 联合概率是指在多元的概率分布中，多个随机变量同时满足各自条 ...
2024-01-04

Cronbach's Alpha系数定义和用法

alpha 信度 (Cronbach alpha)达到多少就可以认为信度良好 Cronbach’s Alpha系数是用于评估问卷信度的指标，其取值范围在0到1之间。 一般来说，如果Alpha系数达到0.8以上，可以认为问卷的信度良好。 如果Alpha系数在0.7到0.8之间，则说明问卷信度尚可；但如 ...
2023-12-17

关于 Dijkstra 的信度系数ρ_A定义和用法

计算公式 $$ \rho_A = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^p \sum_{j=1}^p \rho_{ij}}{p(p-1)}} $$ $\rho_A$是可靠 ...
2023-12-05

关于Jöreskog的组合信度ρ_c定义和用法

计算公式 $$ {\displaystyle \rho _{C}={\frac {\left(\sum _{i=1}^{k}\lambda _{i}\right)^{2} ...
2023-12-05

heckman两阶段完整讲解和实例有演示

背景 这是我们见到的最简单的一个回归模型： $$ \mathbf{y^*=xb + \epsilon} $$ 为了解决这个问题，Heckman 发明了 样本选择的两阶段回归（赫克曼两阶段回归），这个算法让他获得了诺贝尔经济学奖，但是这个模型并不复杂， 你在这篇文章中就可以学fei ...
2023-10-31

A调节效应分析时是否需要做变量中心化

问题 他说: 我正在使用有调节的多元回归分析来测试情商对工作场所灵性和内在工作满意度之间关系的调节作用。 如果需要居中，哪些变量要中心化，仅交互项还是其他变量也需要？我可以不做变量中心化的情况下测试调节吗？ 我的回答: 我们需要澄清以下, 所谓的变量中心化就是将变量减去其均值, 使得新生成的变量均值 ...
2023-10-23

交互效应中简单斜率绘制最强excel模板教程和下载

具体操作方法可以看下面的视频教程， 在视频中首先使用原始数据的方法绘制了简单斜率图； 然后教大家如何将数据标准化， 之后绘制经过标准化的简单斜率图； 最后我们复习了以前的传统方法绘制的简单斜率图， 就是先使用spss计算两个回归模型， 一个模型只包含自变量和调节变量， 另一个模型包含了自变量、调节变 ...
2023-10-12
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