excel单元格数据可以快速的复制和剪切，一般excel高手很少用到比较低级的复制粘贴，而是使用其他的各种快速复制技巧，不过为了让新手了解一下，我也介绍了一下简单的方法。这些技巧其实也无所谓难不难，只要你记住了，稍加练习也能熟练掌握。
工具/原料

• excel
  方法一：ctrl+c、ctrl+v

• 先来介绍简单的，然后再介绍难的，ctrl+c就是复制的快捷键，ctrl+v就是粘贴的快捷键，使用的方法是鼠标选中要复制的单元格，按下ctrl+c，复制数据

• 鼠标选中A3单元格，有的人粘贴的时候选中很多单元格，这是没必要的，只要选中一个第一个单元格，不管你复制的是多少单元格，都可以顺利的粘贴，按下ctrl+v，粘贴，如图所示。

方法二：ctrl+D，复制上一个单元格

• 有时候我们需要复制的数据就在单元格的上方，选中你要复制到的单元格，假如我们要复制李星到A4单元格，那么就要选中A4单元格

• 按下ctrl+D，你就会看到上面的单元格被复制到下面了。

• 假如你要复制多个单元格，你可以选中多个单元格如图所示。按下ctrl+d，就可以将上面所有的单元格数据复制。

• 这是复制之后的效果：

方法三：ctrl+r，快速复制左侧单元格

• 和上面讲到的ctrl+d是一个道理，选中要复制到的单元格，也就是说，想要将【入党时间】复制到D1单元格，我们就选中D1单元格。

• 按下ctrl+r，快速复制左侧的单元格，你会看到这个效果。

• 假如你要复制多个数据，可以选中多个单元格，然后按下ctrl+r

方法四：鼠标拖动

• 选中你要复制的单元格，如图所示，按下ctrl键不松手，鼠标拖动这些单元格到你要复制到的单元格，假如我们拖动到C9单元格，你会看到下面第二幅图的效果：

• 如果你想剪切单元格，就不要按下ctrl键，直接拖动鼠标就可以了。

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做数据分析的工作，大部分时间不是在处理数据而是在收集数据，使用python可以手机网页数据，今天我们就教给大家如何使用python的urllib2来获取网页源码，这是最简单的获取网页源码的方法，以后我们会逐步加大难度。

• 引入模块urllib2

• 设置要采集的地址

• 使用urlopen方法来返回网页文件

• 只能使用read方法来获得网页文件的内容

• 看一下f的长度就知道是否真的返回了网页

• 避免这样去看f的内容，你会疯掉的。

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工具/原料

• spss20.0
  方法/步骤

• 在菜单栏上执行：analyse–regression–binary

• 将患病率作为因变量，将其他三个作为自变量，设置好这几个

• 点击ok，开始处理数据

• 我们看到第一个表格是描述性的，也就是一个交叉表格，我们从这个表格可以看到我们的数据的基本情况

• 接着就是回归模型的检验，看sig值这一列就可以看到各个自变量的系数是否显著，如果显著说明这个回归模型是可靠的

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count可以统计频数，并将频数生成一个新的变量，比如说，有10道题是问你是否赞同某个说法，5级评分，分别为：非常赞同、赞同、不知道、反对、非常反对。我们要知道某个人的综合的态度，就要统计出来这个人赞同的数量，用count就可以实现了。
方法/步骤

• 打开数据以后，在菜单栏上执行：transform–count ，打开count对话框

• 在打开的对话框中，在目标变量中输入态度，并将填写变量的标签，将要统计的态度a1–a10都添加到numeric variables

• 点击define value，对变量进行条件限制

• 勾选range这个选项，然后在两个文本框中分别输入1和2，也就是限定了分数的范围是1到2，然后点击continue

• 返回到了count对话框，点击ok按钮，运行

• 我们看到这里已经多了一个态度变量

• 最后在菜单栏上执行：analyze–descriptive statistic–frequencies，对不同态度进行统计

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除了使用切片存取数组的元素之外，还可以使用整数列表作为下标存取方法。我们来看看具体的用法：

• 先从numpy包引入所有

• 创建一个一位数组a

• 假如要读取下标为2,4,6,8的数组元素，我们可以写用列表[2,4,6,8]作为下标

• 换一个试试

• 由于这种方式获取的数组并不与原数组共享内存，所以改变一个数组的元素并不改变另一个数组中对应元素的值。

• 我们还可以通过列表下表进行赋值

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这是Excel2013版的新功能，是在数据透视表中使用的，类似切片器，功能非常强大，如果你在报表中哟on个到了日程表，你的老板一定会很欣赏的看到你。好了，废话不多说，我们来看具体教程。

• 我们先来做一个数据透视表，先来看看我的数据，各种日期下的各种水果的销量

• 我们插入一个数据透视表

• 数据源就是刚才你的看到的那堆数据，点击确定按钮

• 选择三个变量添加到数据透视表中

• 一开始就是酱紫，看起来很凌乱，使用分组的功能，可以按月来进行汇总，具体教程见【Excel2013[45]如何按月/年汇总日期数据】

• 分组分好了以后，我们在【分析】标签下，插入一个【日程表】

• 弹出一个对话框，这里提示你选择对哪一个变量进行操作，勾选【日期】，点击确定

• 这就是日程表了，我们点击下拉列表，切换到按月来显示

• 看看，点击日程表中的1月份，在数据透视表中就会出现一月份的数据

• 点击二月份就会出现二月份的数据

• 当然，拖动鼠标可以选中多个月份

• 当然，你还可以试试按照季度来显示

• 你自己感受一下

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strip()用于裁剪字符串首尾的某些字符，是一个用处非常多的函数，今天我们来通过例子来探讨一下它的基本用法：

• 假如有一个这样的字符串

• strip()不带任何参数，可以删除首位的空格

• 但是strip（）无法删除位于字符串中间的空格

• 除了删除首位空格，任何不显示的的字符都会被删除

• 如果我们想要删除位于首位的其他字符，我们可以使用参数strip（string），它将删除所有包含在string中的字符，当然只删除位于首位的字符

• 如果首位有空格，就无法删除这些字符了，道理是一样的。

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假如有一列数据需要转换为以1为标准差以0为平均数的标准分数，如何用pandas实现？今天我们一边介绍数据的标准化，一边感受一下transformation的用法。要知道transformation不仅仅可以实现数据的标准化，它可以实现任何你能想到的数据转换。

• 引入相关模块

• 创建一个series对象
  可以查看一下数据的前五行：

• 我们使用两个lambda函数key和zscore，其中zscore是transform的参数，key是groupby的参数

• 经过这样的转换，每个月的数据已经转换为标准分数（每月数据平均数为0标准差为1），查看一下得到的结果的数据类型，它还是一个series对象

• 验证一下结果是否正确，我们先按照月分组数据，然后再计算标准差和平均数

• 输出的结果很明显：已经完成了数据的转换。

• 欢迎有志于数据分析的人一起交流学习。

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之前写过一篇在SAE上部署django的教程，现在返回来看犯了很多错误，所以在这里更正一篇，希望大家见谅，其实我也不是什么高手，难免有错误，下面看看在新浪sae上部署django的完整过程吧。

• 先去新浪sae上登陆，找到你建立的应用，然后点击【创建一个版本】，如果你没有创建过版本，可能只有一个版本

• 输入版本号，这个数字是任意的，我就按照版本3来做

• 回到Deltatest文件夹，如果你看过前面的文章就知道这个文件夹是什么，如果你没有跟着做，你看一下这篇文章就知道：http://jingyan.baidu.com/article/6525d4b135bb1dac7d2e94ad.html看完这篇文章，右键单击这个文件夹，然后选择【svn更新】

• 更新完毕以后，你会看到这里多了一个文件夹3，这个文件夹就跟sae上的版本3相同了。

• 点击进入文件夹3，可以看到有这两个文件。

• 打开cmd命令窗口，我们先进入文件夹3，如图所示的命令：

• 接着，我们在该文件夹下面创建一个新工程，比如工程名称叫做Deltatest

• 回到文件夹3，这里就会多了一个文件夹deltatest，双击进入deltatest文件夹

• 这里面还有一个Deltatest文件夹
  这是deltatest文件夹内的文件

• 我们将这两个文件剪切

• 复制到这里，也就是文件夹3下面

• 好了后面就简单了，我们要配置一下两个文件，第一个是index.wsgi文件，里面写这些内容：

• 第二个文件是config.yawm

• 最后，提交一下

• 注意点选【全部】，不然漏掉某些文件，你就失败了。

• 在浏览器输入你的app的网址，看看能不能出现django的欢迎界面吧！！有问题可以在下面留言奥。

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怎样遍历列表可能大家很少用enumerate，其实它的用处还挺大的，今天我们来举几个例子说明一下它跟别的遍历list方法有什么不同：

• 创建一个列表，然后遍历它

• 我们可以使用这样的方式遍历一个列表，但是缺点是无法读取索引index

• 也可以使用索引的方法遍历，但写起来比较麻烦

• 使用enumerate就可以了，写法稍微简单了些

• 实际上enumerate返回的是一个enumerate对象

• 上面的遍历相当于这样的写法

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