问卷信度分几种怎么做

通常我们说的信度分好多种, 但是被用到的频率差别很大, 下面我们按照信度被提及的频率由高到低依次列出到底有哪些信度: Alpha内部一致性信度: 它指的是问卷的维度内部题目之间具有一致性, 比如两个有一致性的问题: a.你对该酒店的价格满意度; b.你对该酒店的服务态度的满意度. 这两个问题具有 ...
2019-05-13

2023-2026年大学生问卷互填群推荐

豆瓣问卷互填组 链接: https://www.douban.com/group/topic/161005257/ 问卷互填群简介 最近是毕业季很多朋友都需要填问卷收集数据, 其实收集问卷数据最快的方法是发放网络问卷, 比如问卷星, 然后找一帮朋友填一下, 但是这种方式收集的数据往往很差, 信效度都 ...
2019-05-09

Amos和Mplus中结构方程SEM因子分析CFA拟合指标详解

下面我们汇总一些常见指标和常见问题, 希望对大家有帮助。 要汇报哪些拟合指标 在AMOS的默认的输出结果中有几十个指标, 都完全没有必要都放进自己的论文结果中, 但是到底要放哪些? 不同的学科不同的数据不同的业务场景都不一样, 但是我有一个简单的方法, 那就是参考文献, 你可以参考类似的一篇文献, ...
2019-02-26

Amos和Mplus中结构方程SEM因子分析CFA拟合指标详解

下面我们汇总一些常见指标和常见问题, 希望对大家有帮助。 要汇报哪些拟合指标 在AMOS的默认的输出结果中有几十个指标, 都完全没有必要都放进自己的论文结果中, 但是到底要放哪些? 不同的学科不同的数据不同的业务场景都不一样, 但是我有一个简单的方法, 那就是参考文献, 你可以参考类似的一篇文献, ...
2019-02-26

招聘兼职数据分析师

凹凸科技公司简介: 凹凸科技是一个创业公司, 致力于为广大科研人员提供技术支持, 主要提供数据分析和挖掘服务, 附带数据采集/自动化生成批量数据报告/开发小型应用软件等。 我们创业的理念是使用智能化技术帮助科员人员完成自己的工作, 尽量用机器代替人的重复劳动, 减轻人的工作负担。 目前因公司业务增加 ...
2019-02-14

数学小白用python做极大似然估计MLE

我们需要从模型中估计一个参数。通常，我们选择一个模型 - 比如说线性回归 - 并使用观测数据X来估计模型的参数θ。 那么模型参数到底是如何估计出来的呢?例如, 我们从均值为mu标准差为sd的总体中随机抽取样本x, 我们的目标就是估计mu和sd的值。 设想你正在做一个线性回归, 并且你要估计出模型自变 ...
2019-01-24

pandas练习-多层索引的创建和各种操作(multiindex)第二部分

使用切片(slicers) 你可以使用切片来选择MultiIndex, slice是python内置的函数(其实是一个类), 他的用法是这样的: 123alist = list('abcdefg' * 3)selector = slice(1, 6, 2)alist[select ...
2019-01-24

pandas练习-多层索引的创建和各种操作(multiindex)第一部分

分层/多级索引非常令人兴奋，因为它为一些非常复杂的数据分析和操作提供了可能性，特别是对于处理更高维度的数据。从本质上讲，它使你能在较低维度的数据结构(如Series（1d）和DataFrame（2d）)中存储和操作具有任意数量维度的数据。 在这篇文章中, 你将会学到什么是"MultiInd ...
2019-01-22

Mplus教程-Mplus安装和入门一文搞定

本篇文章主要是写给没用过mplus的人, 所以我们从安装软件开始, 然后用一个实例来演示如何使用Mplus。 这个实例是一个结构方程分析, 如果你不懂这个模型也没关系, 我们主要是看看如何使用软件! 下载地址 Mplus Demo版: 链接：https://pan.baidu.com/s/1zDI ...
2019-01-15

stata教程15-回归变动的检验

如果一根直线解决不了问题, 我们就用两根直线。 很多时候, 经济规律会随着时间的推移在某个时间点发生变化, 这个时间点就叫做断点, 就如上图所示的样子。为了检验断点是否存在, 我们可以使用下面的方法: (如上图所示) 先做(-0.5, 0.5)之间的样本的回归 再做(-0.5, 0)之间的样本的 ...
2019-01-11
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