Stata是做生物统计/计量经济学的重要统计工具, 而python是做数据科学的利器, ipystata将stata和python结合在一起, 并能够在jupyter notebook中使用, 使得我们的工作效率大大提升。下面我们介绍一下, 如何安装stata, 如何在python中使用stata, 并进行stata的一些自动化操作。

目前来看, 在jupyternotebook中使用stata有两种方案:

• 方案一: 使用ipystata模块, 这个模块提供了%%stata魔法函数, 可以把notebook的cell可以执行stata语句
• 方案二: 使用stata_kernel, 它实际上是一个notebook kernel, 使用stata kernel创建的notebook, 只能执行stata语句

下面我们分别介绍两种方案。

这是一个台湾的哥们炫技用的一个作品, 他仅仅使用numpy和matplotlib和一些数学知识就能绘制出一个卡通人脸, 是不是很牛逼。

很多人联系我说是否能出一系列机器学习的视频教程, 我其实有考虑过, 只不过我觉得目前市场上有很多大神的经典课程, 都讲的比我好, 我不想再创造很多轮子, 但是, 这些大神的作品都缺乏一定的配套资源, 比如练习和实验代码, 并且缺少系统的学习路线, 所以本站打算做一个整理, 把一些经典课程整理出来, 并配上相应的学习资料, 让大神的课程发挥更大的作用。 以下是本站整理的李宏毅老师的机器学习视频教程系列, 本站先放视频, 然后会逐步整理配套的代码/习题/笔记等, 只是希望这个系列教程能对大家有帮助。下面是《李宏毅机器学习教程系列》的视频内容: