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炫技:用numpy和matplotlib绘制卡通人物

这是一个台湾的哥们炫技用的一个作品, 他仅仅使用numpy和matplotlib和一些数学知识就能绘制出一个卡通人脸, 是不是很牛逼。

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python3中class,type,instance,object的概念和相互区别

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李宏毅机器学习教程系列

很多人联系我说是否能出一系列机器学习的视频教程, 我其实有考虑过, 只不过我觉得目前市场上有很多大神的经典课程, 都讲的比我好, 我不想再创造很多轮子, 但是, 这些大神的作品都缺乏一定的配套资源, 比如练习和实验代码, 并且缺少系统的学习路线, 所以本站打算做一个整理, 把一些经典课程整理出来, 并配上相应的学习资料, 让大神的课程发挥更大的作用。 以下是本站整理的李宏毅老师的机器学习视频教程系列, 本站先放视频, 然后会逐步整理配套的代码/习题/笔记等, 只是希望这个系列教程能对大家有帮助。下面是《李宏毅机器学习教程系列》的视频内容:

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使用谷歌翻译接口进行句子翻译

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使用textgenrnn生成文本(最后生成中文)

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sentimentpy模块进行中文文本情感分类

sentimentpy是我根据R语言的一个文本情感分析包sentiment进行开发的, 开发的初衷有:

  • R的sentiment已经被弃坑, 没人维护
  • Python比R更擅长文本处理
  • sentiment包不支持中文

而sentimentpy包有如下特点:

  • 使用朴素贝叶斯分类算法
  • 利用了情感词典
  • 支持中英文
  • 支持情绪分类(喜怒哀乐恶惊)
  • 支持极性分类(positive/negtive/both)

正在开发的功能:

  • 利用语料库训练神经网络进行分类
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机器学习的评估方法有哪些

常见的模型评估方法有以下三种:

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