Process是spss中处理中介和调节模型的插件, 我们今天要讲一下process中的model4, 也就是最简单的中介模型, 视频教程已经放在文章末尾。

python最著名的数据科学工具包pandas正式发布了1.0版本, 这是一个里程碑, 我们都知道软件版本从0.x到1.x的升级就说明该软件基本成熟, 各项功能基本稳定了, 为了纪念这个升级, 我在这里介绍一下pandas1.0有哪些新功能。

很多人发来疑问, 在使用SPSS(或者其他任何统计软件)的时候, 对变量进行正态性检验的时候,
偏度和峰度的标准误都是一样的!!!!

我之前的文章《2022年大学生问卷互填群推荐》推荐过一些大学生毕业论文问卷互填群,
受到很多人的欢迎, 互填群很快聚集了几千人,
目前已经开了2个QQ互填群和2个微信互填群。

JSON Schema 是对json数据进行数据结构描述的一个协议, 我们按照协议的规定, 可以对json数据结构进行描述, 也可以验证json数据。

在很多json编辑器中会用到json schema进行数据有效性的验证。

使用称为“memoization”的强大而方便的缓存技术加速Python程序。在本文中，我将向您介绍一种方便的方法来加速您的Python代码，称为memoization（有时拼写为memoisation）：Memoization是一种特定类型的缓存，用作软件优化技术。

这篇文章主要介绍了如何使用SPSS计算平均提取方差值AVE(Average Variance Extracted)和组合信度CR( Composite Reliability)的方法, 并且提供了计算他们的小程序, 帮助你在线计算。

如果你是使用Mplus做结构方程或者验证性因子分析， 你可以使用这个 Excel版本的AVE和CR计算器。

这篇文章主要介绍了如何确定CFA和SEM等模型所需要的样本量。

废话不多说点击链接下载: Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis第二版PDF下载

图书简介:

该系列为应用研究人员和学生提供分析和研究而
设计的书籍，该书强调在面对各种问题时应该怎么做,
而不太强调为什么要这么做, 所以这是一本实践性的图书,
不管你有没有统计理论基础, 你都能从中受益。

该书的主要内容如其名所说: 中介/调节和条件过程分析的介绍。 作者最著名的作品是SPSS 中的Process插件,
为了能够用好process插件, 你最好阅读一下这本书。

如果你像大多数Python用户一样，包括我在内，那么你可以通过学习print（）来开始你的Python之旅。它帮助你写了你自己的hello world。您可以使用它在屏幕上显示格式化的消息，也许会发现一些错误。但是，如果你认为你掌握了有关Python的print函数的全部知识，那么你肯定错了！