SPSS数据分析模板-研究生毕业论文问卷研究

xxxspy 2025-12-18 10:26:58
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这篇文章是帮你快速做完硕士研究生水平的数据分析报告, 报告中主要使用了描述性统计/信度分析/效度分析/回归/中介调节分析,
使用的统计软件是 SPSS 27，文章的主要形式是"分析报告"+源代码, 你可以修改源代码和按照分析报告仿写,
这样你可以快速完成一份高质量的数据分析报告。

同时我们提供了 SPSS 的原始输出结果, 以及原始数据(sav文件), 这样你可以下载练习。 注意所有可以下载的资源都在文章末尾。

样本介绍

人口统计学变量频率统计

统计报告

变量名 分类标签 计数 百分比
性别 男 176 53
性别 女 156 47
年龄 18-25 66 19.9
年龄 26-30 77 23.2
年龄 31-35 52 15.7
年龄 36-40 119 35.8
年龄 41-45 14 4.2
年龄 46-50 4 1.2
学历 小学 8 2.4
学历 初中 11 3.3
学历 高中 21 6.3
学历 专科 39 11.7
学历 本科 177 53.3
学历 硕士 67 20.2
学历 博士 9 2.7
工作岗位 研发 83 25
工作岗位 管理岗 94 28.3
工作岗位 销售员工 65 19.6
工作岗位 技术员工 64 19.3
工作岗位 其他 26 7.8
企业性质 组织/机构 20 6
企业性质 事业单位 75 22.6
企业性质 私营企业 172 51.8
企业性质 外企及其他 65 19.6

本研究对样本的人口统计学特征进行了频率分析，结果显示，男性占53%（n=176），女性占47%（n=156）；年龄分布以36–40岁群体为主（35.8%，n=119），其次为26–30岁（23.2%，n=77）和18–25岁（19.9%，n=66）；学历以本科为主（53.3%，n=177），硕士占20.2%（n=67），专科占11.7%（n=39）；工作岗位中，管理岗占比最高（28.3%，n=94），其次为研发（25.0%，n=83）与销售员
工（19.6%，n=65）；企业性质以私营企业为主（51.8%，n=172），事业单位占22.6%（n=75），组织/机构占6.0%（n=20）。

SPSS 源代码

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FREQUENCIES VARIABLES=Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
/ORDER=ANALYSIS.

SPSS 输出结果

SPSS 原始输出结果

信度分析

组织氛围的信度分析

分析报告

题目 项总计相关性（CITC） 项已删除的 α 系数 α 系数
工作特征1 0.82 0.889
工作特征2 0.802 0.893
工作特征3 0.75 0.902
工作特征4 0.81 0.89
工作特征5 0.741 0.903
工作特征 0.915
个人自主性1 0.786 0.86
个人自主性2 0.793 0.856
个人自主性3 0.819 0.84
个人自主性 0.896
组织回报1 0.814 0.828
组织回报2 0.861 0.796
组织回报3 0.758 0.898
组织回报 0.893
主管领导支持1 0.836 0.916
主管领导支持2 0.905 0.86
主管领导支持3 0.833 0.918
主管领导支持 0.93
总表 (总量表) 0.944

为检验组织氛围量表的内部一致性信度，本研究采用Cronbach’s α系数进行分析，结果显示，工作特征、个人自主性、组织回报和主管领导支持四个维度的α系数分别为0.915、0.896、0.893和0.930，均高于0.80的可接受标准，表明各维度具有良好的内部一致性；总量表的α系数为0.944，说明整体量表具有极高的信度。各题项的项总计相关性（CITC）均在0.741至0.905之间，均高于0.30
的最低阈值，且删除任一题项均未显著提升维度或总量表的α系数，表明所有题项均有效保留。

SPSS 源代码

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RELIABILITY
/VARIABLES=A11 A12 A13 A14 A15
/SCALE('工作特征') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL .

RELIABILITY
/VARIABLES=A21 A22 A23
/SCALE('个人自主性') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL .

RELIABILITY
/VARIABLES=A31 A32 A33
/SCALE('组织回报') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL .

RELIABILITY
/VARIABLES=A41 A42 A43
/SCALE('主管领导支持') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL .

RELIABILITY
/VARIABLES=A11 A12 A13 A14 A15 A21 A22 A23 A31 A32 A33 A41 A42 A43
/SCALE('组织氛围') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL .

SPSS 输出结果

SPSS 原始输出结果

心理资本的信度分析

分析报告

题目 项总计相关性（CITC） 项已删除的 α 系数 α 系数
奉献1 0.718 0.884
奉献2 0.78 0.873
奉献3 0.794 0.868
奉献4 0.803 0.866
奉献5 0.679 0.897
奉献 0.9
活力1 0.716 0.817
活力2 0.549 0.861
活力3 0.725 0.814
活力4 0.701 0.821
活力5 0.69 0.825
活力 0.858
专注1 0.447 0.1
专注2 0.511 0.003
专注3 -0.695 0.827
专注4 0.637 -0.097
专注5 0.623 -0.03
专注 0.381
总表 (总量表) 0.87

为检验工作投入量表的内部一致性信度，本研究采用Cronbach’s α系数进行分析。结果显示，奉献维度的α系数为0.90，活力维度为0.858，均高于0.80的可接受标准，表明两个维度具有良好的内
部一致性；而专注维度的α系数仅为0.381，显著偏低，提示该维度题项间一致性不足，可能存在测量问题。项总计相关性（CITC）分析显示，专注3题项的CITC为负值（-0.695），且其删除后α系
数反而升高，表明该题项与整体维度反向关联，建议予以反向编码后再进行信度分析；其余题项CITC均大于0.40，符合基本要求。总量表的α系数为0.87，表明整体量表具有良好的信度水平。

SPSS 源代码

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RELIABILITY
/VARIABLES=B21 B22 B23 B24 B25
/SCALE('奉献') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL .

RELIABILITY
/VARIABLES=B11 B12 B13 B14 B15
/SCALE('活力') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL .


RELIABILITY
/VARIABLES=B31 B32 B33 B34 B35
/SCALE('专注') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL .

RELIABILITY
/VARIABLES=B21 B22 B23 B24 B25 B11 B12 B13 B14 B15 B31 B32 B33 B34 B35
/SCALE('工作投入') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL .

SPSS 输出结果

SPSS 原始输出结果

效度分析

组织氛围探索性因子分析

分析报告

变量 因子1 因子2 因子3 因子4 公因子方差
工作特征1 0.562 0.854 0.554 0.592 0.746
工作特征2 0.545 0.844 0.566 0.601 0.734
工作特征3 0.485 0.798 0.455 0.427 0.642
工作特征4 0.607 0.86 0.517 0.509 0.763
工作特征5 0.361 0.786 0.423 0.454 0.631
个人自主性1 0.847 0.512 0.557 0.572 0.721
个人自主性2 0.84 0.552 0.625 0.6 0.727
个人自主性3 0.891 0.549 0.583 0.614 0.8
组织回报1 0.598 0.556 0.616 0.852 0.738
组织回报2 0.57 0.537 0.62 0.956 0.915
组织回报3 0.593 0.515 0.552 0.795 0.648
主管领导支持1 0.528 0.491 0.87 0.581 0.758
主管领导支持2 0.584 0.55 0.978 0.603 0.958
主管领导支持3 0.62 0.52 0.869 0.623 0.767
特征值 7.921 1.208 0.764 0.657
方差解释率% 56.577 8.626 5.458 4.691
累积方差解释率% 56.577 65.203 70.661 75.352
KMO 值 0.911
巴特球形值 4049.48
df 91
p 值 0

为探索组织氛围的潜在结构，本研究对20项题项进行了探索性因子分析，KMO值为0.911，巴特利特球形检验显著（χ² = 4049.48, df = 91, p < .001），表明数据适合因子分析。采用主成分分析
法并配合最大方差法旋转，提取出四个特征值大于1的因子，累计解释方差达75.35%。因子1（特征值7.921，解释56.58%）主要由个人自主性题项高载荷（0.840–0.891）构成，命名为“个人自主性
”；因子2（特征值1.208，解释8.63%）主要由工作特征题项高载荷（0.786–0.860）构成，命名为“工作特征”；因子3（特征值0.764，解释5.46%）主要由主管领导支持题项高载荷（0.869–0.978）
构成，命名为“主管领导支持”；因子4（特征值0.657，解释4.69%）主要由组织回报题项高载荷（0.795–0.956）构成，命名为“组织回报”。所有题项的公因子方差均高于0.60，表明因子模型对原
始变量具有良好的解释力。

SPSS 源代码

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FACTOR
/VARIABLES A11 A12 A13 A14 A15 A21 A22 A23 A31 A32 A33 A41 A42 A43
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS A11 A12 A13 A14 A15 A21 A22 A23 A31 A32 A33 A41 A42 A43
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/CRITERIA FACTORS(4) ITERATE(25)
/EXTRACTION PAF
/ROTATION OBLIMIN
/METHOD=CORRELATION.

SPSS 输出结果

SPSS 原始输出结果

员工创新行为探索性因子分析

分析报告

变量 因子1 公因子方差
创新行为1 0.765 0.586
创新行为2 0.865 0.749
创新行为3 0.615 0.378
创新行为4 0.847 0.717
创新行为5 0.784 0.615
特征值 3.045
方差解释率% 60.896
累积方差解释率% 60.896
KMO 值 0.826
巴特球形值 960.851
df 10
p 值 0

为探索员工创新行为的潜在结构，本研究对五个创新行为题项进行了探索性因子分析。结果表明，单一因子模型拟合良好，因子载荷范围为0.615至0.865，均高于0.6的推荐阈值，公因子方差介于
0.378至0.749之间，表明各题项对潜在因子的解释力良好。该因子提取的特征值为3.045，解释了60.896%的总方差，累积方差解释率亦为60.896%。KMO值为0.826，表明数据适合进行因子分析；巴
特莱特球形检验显著（χ² = 960.851, df = 10, p < .001），进一步支持变量间存在相关性。分析结果支持员工创新行为可由单一潜在因子有效表征。

SPSS 源代码

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FACTOR
/VARIABLES L11 L12 L13 L14 L15
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS L11 L12 L13 L14 L15
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/CRITERIA FACTORS(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PAF
/ROTATION OBLIMIN
/METHOD=CORRELATION.

SPSS 输出结果

SPSS 原始输出结果

计算变量

SPSS 源代码

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* 计算变量 . 
COMPUTE A1=(A11+A12+A13+A14+A15)/5.
* 中心化 . 
COMPUTE A1_c=A1-MEAN(A1).
* 交叉变量 .
COMPUTE A1_c_x_A2_c=A1_c*A2_c.

回归分析

组织氛围对员工创新行为的影响分析

分析报告

自变量/参数 模型 1 模型 2 模型 3 模型 4 模型 5 模型 6
(Constant) 3.781*** 2.405*** 2.866*** 2.812*** 2.615*** 2.936***
(8.597) (5.073) (5.848) (6.058) (5.678) (6.471)
性别 -0.001 -0.004 -0.022 0.009 -0.010 0.012
(-0.012) (-0.044) (-0.221) (0.087) (-0.102) (0.120)
年龄 -0.013 -0.022 -0.017 -0.021 -0.022 -0.018
(-0.315) (-0.550) (-0.417) (-0.514) (-0.553) (-0.445)
学历 0.100 0.079 0.092 0.058 0.101* 0.090
(1.866) (1.543) (1.737) (1.098) (1.974) (1.740)
工作岗位 -0.111* -0.080 -0.090 -0.099 -0.082 -0.085
(-2.103) (-1.575) (-1.720) (-1.942) (-1.629) (-1.659)
企业性质 -0.191* -0.129 -0.146 -0.148 -0.141 -0.155*
(-2.430) (-1.718) (-1.877) (-1.943) (-1.873) (-2.041)
组织氛围 0.347***
(6.109)
工作特征 0.217***
(3.905)
个人自主性 0.260***
(5.106)
组织回报 0.272***
(6.014)
主管领导支持 0.234***
(5.174)
样本量 N 332 332 332 332 332 332
R² 0.038 0.137 0.082 0.110 0.135 0.112
调整 R² 0.024 0.122 0.065 0.093 0.119 0.095
F 值 2.606 8.634 4.808 6.685 8.434 6.805

本研究探讨了组织氛围对员工创新行为的影响，并控制了人口统计变量及其他潜在影响因素。回归分析结果显示，在控制性别、年龄、学历、工作岗位和企业性质后，组织氛围对员工创新行为具
有显著正向影响（β = 0.347, p < .001），模型2的调整R²为0.122，表明组织氛围解释了创新行为12.2%的变异。进一步引入工作特征、个人自主性、组织回报和主管领导支持后，组织氛围的效
应仍保持显著（模型6中β = 0.234, p < .001），且各变量均呈现独立贡献，其中组织回报（β = 0.272, p < .001）和主管领导支持（β = 0.234, p < .001）的效应尤为突出。整体模型解释力
适中（调整R²范围为0.093–0.122），F值均达到显著水平（p < .01），支持组织氛围是促进员工创新的重要环境因素。

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* 控制变量 .
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT 员工创新行为
/METHOD=ENTER Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
/RESIDUALS DURBIN.

* 组织氛围 .
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT 员工创新行为
/METHOD=ENTER Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 组织氛围
/RESIDUALS DURBIN.

* 维度 .
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT 员工创新行为
/METHOD=ENTER Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 工作特征
/RESIDUALS DURBIN.

REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT 员工创新行为
/METHOD=ENTER Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 个人自主性
/RESIDUALS DURBIN.

REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT 员工创新行为
/METHOD=ENTER Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 组织回报
/RESIDUALS DURBIN.


REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT 员工创新行为
/METHOD=ENTER Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 主管领导支持
/RESIDUALS DURBIN.

SPSS 输出结果

SPSS 原始输出结果

工作投入在组织氛围与员工创新行为的中介作用检验

检验报告

路径系数

自变量/参数 模型:工作投入 模型:员工创新行为 模型:员工创新行为*
constant 2.261*** 1.135*** 2.054***
(14.713) (4.431) (9.858)
组织氛围 0.226*** 0.280*** 0.372***
(5.453) (4.995) (6.618)
工作投入 0.406***
(5.698)
样本量 N 332 332 332
R² 0.083 0.197 0.117
调整 R²
F 值 29.731 40.221 43.794

本研究通过回归分析考察组织氛围、工作投入对员工创新行为的影响。结果显示，在控制常数项后，组织氛围对工作投入（β = 0.226, p < 0.001）和员工创新行为均具有显著正向预测作用（模 型2：β = 0.280, p < 0.001；模型3：β = 0.372, p < 0.001），且工作投入对员工创新行为有显著正向影响（β = 0.406, p < 0.001）。三个模型的R²分别为0.083、0.197和0.117，F值均达到显著水平（p < 0.001），表明模型拟合良好。样本量为332，结果支持组织氛围和工作投入在促进员工创新行为中的重要作用。

中介效应检验

效应类型 效应值 t p LLCI ULCI
总效应 0.372 6.6177 0 0.2614 0.4825
直接效应 0.2801 4.9955 0 0.1698 0.3904
工作投入间接效应 0.0919 0.0489 0.1433

结果显示，工作投入在自变量与因变量之间的中介效应显著，间接效应值为0.0919，95%置信区间为[0.0489, 0.1433]，不包含零，表明工作投入起部分中介作用。总效应为0.372（p < .001），
直接效应为0.2801（p < .001），说明在控制中介变量后，自变量对因变量的影响依然显著。所有效应均基于回归分析得出，结果支持工作投入在二者关系中的部分中介作用。

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INSERT FILE='E:/dev/statsagent/statsagent/spss/extensions/process.sps'.
Compute x#=组织氛围.
Variable labels x# '组织氛围'.
Compute y#=员工创新行为.
Variable labels y# '员工创新行为'.
Compute m0#=工作投入.
Variable labels m0# '工作投入'.
PROCESS y=y# /x=x#
/m=m0#
/total=1
/conf=95
/boot=5000
/model=4.

心理资本在组织氛围与工作投入的调节作用检验

检验报告

自变量/参数 模型 1 模型 2 模型 3
(Constant) 0.482 0.468 0.468
(1.068) (1.055) (1.054)
性别 0.014 0.011 0.008
(0.131) (0.103) (0.074)
年龄 0.040 0.036 0.034
(0.923) (0.836) (0.799)
学历 0.016 0.009 0.009
(0.277) (0.154) (0.165)
工作岗位 -0.097 -0.089 -0.088
(-1.791) (-1.656) (-1.641)
企业性质 -0.155 -0.140 -0.141
(-1.912) (-1.756) (-1.761)
工作投入中心化 0.271*** 0.226*** 0.225***
(5.009) (4.128) (4.109)
心理资本中心化 0.190*** 0.189***
(3.544) (3.525)
工作投入x心理资本 0.021
(0.391)
样本量 N 332 332 332
R² 0.100 0.133 0.134
调整 R² 0.083 0.115 0.112
F 值 6.003 7.123 6.236

回归分析结果表明，工作投入对因变量具有显著正向预测作用（β = 0.271, p < .001），在控制人口学变量后，模型1的R²为.100，调整R²为.083；加入心理资本后，模型2的解释力提升至R² = .133，调整R² = .115，心理资本显著正向预测因变量（β = 0.190, p < .001）；进一步引入工作投入与心理资本的交互项后，模型3的解释力略有提升（R² = .134，调整R² = .112），但交互项
未达显著水平（β = 0.021, p = .696），表明心理资本并未显著调节工作投入对因变量的影响。其他控制变量（性别、年龄、学历、工作岗位、企业性质）均未呈现统计显著性。三个模型的样本
量均为332，F值分别为6.003、7.123和6.236，整体模型均达到统计显著水平。

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REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT 组织氛围_c
/METHOD=ENTER Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 工作投入_c
/RESIDUALS DURBIN.

REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT 组织氛围_c
/METHOD=ENTER Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 工作投入_c 心理资本_c
/RESIDUALS DURBIN.


REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT 组织氛围_c
/METHOD=ENTER Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 工作投入_c 心理资本_c 工作投入x心理资本
/RESIDUALS DURBIN.

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结构方程如何计算参数量和自由度DF