SPSS 初学者教程

xxxspy 2025-06-21 18:04:13
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SPSS 初学者教程

SPSS 初学者教程 - 数据编辑器 (Data Editor)

SPSS 简介

SPSS – 是什么?

IBM SPSS Statistics(简称 “SPSS”)是一款非常容易使用的数据编辑和分析软件。

本教程快速概述了 SPSS 的外观以及它的基本工作原理。

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SPSS 数据编辑器窗口 (SPSS Data Editor Window)

SPSS 的主窗口是数据编辑器 (Data Editor)。它显示我们的数据,以便我们可以直观地检查它。

本教程解释了数据编辑器 (Data Editor) 的工作原理:我们将引导您了解它的主要部分,并指出一些方便的技巧。

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SPSS 语法简介 (SPSS Syntax Introduction)

SPSS 语法 (SPSS syntax) 是 SPSS 使用的计算机代码,用于分析数据、编辑数据、运行统计检验等等。

使用 SPSS 语法 (SPSS syntax) 非常容易,并且可以节省大量时间和精力。 本教程将帮助您快速入门!

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SPSS 输出 (SPSS Output) – 基础知识、提示和技巧

SPSS 的输出窗口 (output window) 显示您在分析数据时运行的表格、图表和统计检验。

本教程将引导您了解一些基础知识,例如将表格和图表导出到 WORD 或 Excel。 我们还将指出一些重要的技巧,例如批量编辑和样式化表格和图表。

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SPSS - 流行的教程

如何在 SPSS 中运行 Levene 检验?

Levene 检验 (Levene’s test) 检查 2 个或更多总体在某些变量上是否具有相等的方差。

这个条件(称为方差齐性假设 (homogeneity of variance assumption))是 t 检验和方差分析 (ANOVA) 所必需的。

那么如何在 SPSS 中运行和解释这个检验呢? 这个简单的教程将快速引导您完成。

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SPSS 因子分析 (SPSS Factor Analysis) – 初学者教程

因子分析 (Factor analysis) 检查您数据中的哪些变量测量了哪些潜在因子。

本教程通过 SPSS 中的一个简单的逐步示例来说明因子分析 (Factor analysis) 背后的思想。

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SPSS 缺失值教程 (SPSS Missing Values Tutorial)

在 SPSS 中,缺失值 (missing values) 指的是:

我们将快速引导您了解这两种类型。 我们还将展示如何在 SPSS 中检测、设置和处理缺失值 (missing values)。

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SPSS 中的正态性检验

SPSS Shapiro-Wilk 检验 – 带有示例的快速教程

Shapiro-Wilk 检验 (Shapiro-Wilk test) 检查变量在总体中是否呈正态分布。 一些统计检验(如 t 检验和方差分析 (ANOVA))需要此假设。SW 检验是 Kolmogorov-Smirnov 检验的替代方法。 本教程展示了如何在 SPSS 中运行和解释它。

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SPSS Kolmogorov-Smirnov 正态性检验

Kolmogorov-Smirnov 检验 (Kolmogorov-Smirnov test) 检查变量在某个总体中是否呈正态分布。

t 检验、方差分析 (ANOVA) 和许多其他检验都需要这种“正态性假设 (normality assumption)”。 本教程展示了如何在 SPSS 中通过一些简单的示例来运行和解释 Kolmogorov-Smirnov 检验 (Kolmogorov-Smirnov test)。

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在 SPSS 中选择个案

SPSS IF – 快速教程

在 SPSS 中,IF 仅针对选择的个案计算新的或现有的变量。

例如:IF(GENDER = 0) SCORE = MEAN(Q1 TO Q5). 将“score”计算为变量 Q1 到 Q5 的平均值,但仅适用于性别为 0(女性)的个案。

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SPSS FILTER – 快速简单的教程

SPSS FILTER 从所有后续分析中排除选择的个案,直到您再次关闭它。

使用过滤器 (filter) 归结为创建(新的)过滤器变量 (filter variable) 并激活它。 本教程展示了执行此操作的简单方法,并指出了一些不错的替代方法。

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SPSS SELECT IF – 教程和示例

在 SPSS 中,SELECT IF 从您的数据中删除选择的个案。

本教程将引导您了解基础知识和一些常见问题解答,例如:

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必须了解的统计知识

效应量 (Effect Size) – 快速指南

效应量 (Effect size) 是一个可解释的数字,用于量化数据与某些假设之间的差异。

效应量 (Effect size) 测量对于比较研究之间和研究内部的效应很有用。 本教程可帮助您为每个主要的统计程序选择、获取和解释效应量 (Effect size)。

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Cohen 的 D (Cohen’s D) – T 检验的效应量 (Effect Size)

Cohen 的 D (Cohen’s D) 是 t 检验的首选效应量测量。

这个简单的教程将快速引导您完成:

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本教程有 119 条评论:

作者:Isuaiko Nkanta,于 2023 年 10 月 15 日

我想向你学习

作者:FATIMA ABUBAKAR,于 2024 年 6 月 21 日

超级完美

作者:Leonilo Oracoy Biadnes,于 2024 年 11 月 1 日

你们有可下载的 spss statstics 吗?

作者:Oliver dooga innocent,于 2024 年 11 月 24 日

允许向您学习。

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