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T检验种类
- 单样本T检验: 样本均值与某个已知均值进行比较
比如, 满意度评价中, 5分为满分, 3分为及格, 我们收集了n个人的满意度, 然后我们想要知道这n个人平均满意度是否显著高于3分
- 独立样本T检验: 两个样本均值是否有差异
比如, 比较男生的评分与女生的评分均值是否有显著差异
- 配对样本T检验: 两个配对样本的均值是否有差异
比如, N个人在两个评价指标上的均值有没有差异
单样本T检验
案例介绍
我调研了某品牌的品牌认知度, 有三个题, 每个题有5个评分等级(从”非常不同意”到”非常同意”), 我想知道的是, 品牌认知度是否超过3分, 因为3分代表认同和不认同的分界线, 如果品牌认知度的平均值超过3分, 我可以得出结论, 品牌认知度较高。
前提
- 连续变量
- case之间相互独立
- 没有异常值
- 正态分布或样本量较大
SPSS操作
结果解读
- 检验值就是比较的标准
- sig就是p值, 小于0.05就认为差异显著
- 平均值差值就是变量平均值与标准值的差
- 差值的置信区间: 就是平均值差值的置信区间, 如果置信区间不包含0, sig就会显著, 也就是差值在统计学上不为0
结果汇报
品牌认知度的平均值是3.55(N=105,sd=0.82), 单样本T检验的结果显示均值显著高于标准值3(t=6.84, p<0.01).
注意
本文由jupyter notebook转换而来, 您可以在这里下载notebook
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