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单因素方差分析
因为在前面的文章中已经详细介绍了”单因素方差”的分析方法和具体操作步骤, 这里就不多嘴了, 直接进入事后多重比较的内容了。
案例介绍
我们调查了147人影响旅游景点的因素,其中两个因素”文化安全”和”休闲娱乐”, 我们想知道不同年龄的人, 对”文化安全”和”休闲娱乐”的需求有没有差异, 因此需要进行单因素方差分析。
SPSS操作
假如方差齐性假设满足, 我们一般使用LSD作为事后检验的方法, 如果方差不齐, 可以使用Games-Howell方法:
结果解读
组间方差不齐的变量是休闲娱乐，方差齐的变量是文化安全。
因此”休闲娱乐”就不能使用LSD作为事后检验的方法了, 可以使用”Games-Howell”
我们可以看到, 两个变量的方差分析结果都显著, 需要进一步进行事后比较
方差不齐时看下面这个表格, “休闲娱乐”这个变量也是显著的
由于”文化和娱乐”这个变量满足方差齐性假设, 因此在事后比较的时候, 可以看LSD方法, 我哦们可以看到, 16-19岁年龄组的文化安全需求显著高于”30-39岁”年龄组, 与其他组差异并不显著; 而”30-39岁”年龄组又显著低于”40-49岁”年龄组。
由于”休闲娱乐”变量组间方差不齐, 在事后比较的时候使用”Games-Howell”方法, 从结果中可以看到 16-19岁年龄组的休闲娱乐的需求显著高于其他三个年龄组, 其他三个年龄组之间没有显著差异。
注意
本文由jupyter notebook转换而来, 您可以在这里下载notebook
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