JSON Schema 是对json数据进行数据结构描述的一个协议, 我们按照协议的规定, 可以对json数据结构进行描述, 也可以验证json数据。
在很多json编辑器中会用到json schema进行数据有效性的验证。
简介
JSON Schema是一个词汇表，可用于注释和验证JSON文档。
具体来说他们有如下作用:
- 描述您现有的数据格式。
- 提供清晰的人类和机器可读文档。
- 验证对以下有用的数据：
- 自动化测试。
- 确保客户提交数据的质量。
前言
以下示例绝不是JSON Schema可以提供的所有值的最终定义。因此，你需要深入了解有关JSON schema更多信息，请访问http://json-schema.org/specification.html。
假设我们正在与基于JSON的产品目录数据进行交互。该数据包含以下属性：
- 标识符：productId
- 产品名称：productName
- 消费者的销售成本：price
- 一组可选标签：tags。
我们的json数据看起来是这样的:
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| {
"productId": 1,
"productName": "A green door",
"price": 12.50,
"tags": [ "home", "green" ]
}
|
看到这个数据的案例, 我们会产生很多疑问, 比如:
- 什么是productId？
- productName是必须的吗？
- 价格可以为零（0）吗？
- 所有的标签tags都是字符串值吗？
在谈论数据格式时，你会希望有一个元数据来描述他们，包括这些键的有效输入。 JSON Schema是一个提议的IETF标准，该标准可以帮助你回答上面的问题。
开始第一个schema
下面是一个schema的例子:
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| {
"`$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"$`id": "http://example.com/product.schema.json",
"title": "Product",
"description": "A product in the catalog",
"type": "object"
}
|
schema是一个json对象, 它有很多属性, 也叫做关键词, 例如:
- ``$schema`关键字指出此schema是根据标准的特定标准编写的，出于各种原因（主要是版本控制）而使用, 直白来说, 你根据什么规则写的schema。
$
描述产品目录json数据
上面我们举了一个产品的json数据的例子:
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| {
"productId": 1,
"productName": "A green door",
"price": 12.50,
"tags": [ "home", "green" ]
}
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它对应的schema是这样的:
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| {
"`$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"$`
### 嵌套的数据结构
到目前为止，我们一直在处理一个非常扁平的schema-仅一个级别。本节演示嵌套数据结构。
现在, 我们的商品信息需要增加一个属性"dimensions", 也就是商品的尺寸, 所以我们在properties中可以增加这样一个定义:
```JSON
"dimensions": {
"type": "object",
"properties": {
"length": {
"type": "number"
},
"width": {
"type": "number"
},
"height": {
"type": "number"
}
}
|
我们的dimensions属性的数据格式也是一个object, 它也包含properties, 所以定义了三个properties, 分别是: length, width, height, 他们的数据格式都是number。
引用外部的schema
到目前为止，我们的 JSON schema 都是自我包含的, 没有外部的引用。为了重用，可读性和可维护性，在许多数据结构之间共享 JSON schema 是很常见的。
在此示例中，我们引入了一个新的JSON schema, 这个数据结构定义的是一个地点, 它有经度和维度这两个属性：
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| {
"`$id": "https://example.com/geographical-location.schema.json",
"$`schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"title": "Longitude and Latitude",
"description": "A geographical coordinate on a planet (most commonly Earth).",
"required": [ "latitude", "longitude" ],
"type": "object",
"properties": {
"latitude": {
"type": "number",
"minimum": -90,
"maximum": 90
},
"longitude": {
"type": "number",
"minimum": -180,
"maximum": 180
}
}
}
|
下面我们定义一个新的schema, 在其中我们会引用上面的schema, 上面的schema就是一个地点的数据结构, 下面的schema中用到的地点, 所以就直接引用上面的schema:
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| {
"`$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"$`id": "http://example.com/product.schema.json",
"title": "Product",
"description": "A product from Acme's catalog",
"type": "object",
"properties": {
"productId": {
"description": "The unique identifier for a product",
"type": "integer"
},
"productName": {
"description": "Name of the product",
"type": "string"
},
"price": {
"description": "The price of the product",
"type": "number",
"exclusiveMinimum": 0
},
"tags": {
"description": "Tags for the product",
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
},
"minItems": 1,
"uniqueItems": true
},
"dimensions": {
"type": "object",
"properties": {
"length": {
"type": "number"
},
"width": {
"type": "number"
},
"height": {
"type": "number"
}
},
"required": [ "length", "width", "height" ]
},
"warehouseLocation": {
"description": "Coordinates of the warehouse where the product is located.",
"`$ref": "https://example.com/geographical-location.schema.json"
}
},
"required": [ "productId", "productName", "price" ]
}
|
在上面的schema中, 我们定义了一个warehouseLocation属性, 这个属性有一个$
数据的真实面目
上面一大堆都是为了定义一个json数据结构, 下面我们来看一下一个真实的json数据, 结合上面的schema, 你基本就能使用json schema定义你自己的数据结构了。
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| {
"productId": 1,
"productName": "An ice sculpture",
"price": 12.50,
"tags": [ "cold", "ice" ],
"dimensions": {
"length": 7.0,
"width": 12.0,
"height": 9.5
},
"warehouseLocation": {
"latitude": -78.75,
"longitude": 20.4
}
}
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注意
本文由jupyter notebook转换而来, 您可以在这里下载[notebook](JSON Schema介绍和入门.ipynb)
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