SPSS+AMOS数据分析案例教程-关于中介模
SPSS视频教程内容目录和跳转链接
Meta分析辅导+代找数据
SPSS+AMOS数据分析案例教程-关于中介模
SPSS视频教程内容目录和跳转链接
R语言快速入门视频教程
Python智联招聘数据分析
LCA潜在类别分析和Mplus应用
Amos结构方程模型数据分析入门教程
倒U关系回归分析中介效应和调节效应分析SPSS视频教程
统计咨询(图文问答)

python electron flexx构建纯python桌面GUI

在B站@mlln-cn, 我就能回答你的问题奥!

文章目录
  1. 1. 创建项目目录
  2. 2. 安装:注意tornado版本是4.x才可以.
  3. 3. 利用已有demo
  4. 4. 安装nodejs和electron环境
  5. 5. 修改app.py
  6. 6. 最后, 启动你的app
  7. 7. 下面是我的测试

上一篇文章<<electron作为python界面开发入门>>, 收到很多人的关注. 这篇文章的方法是使用electron作为界面引擎, python作为本地接口, 利用zeroMQ作为通讯, 实现了一个HTML开发python GUI 的方法. 但是这个方法不好的地方是, 我们还得处理zeroMQ通讯, 而不像其他GUI库那么简单直接. 那么今天我们介绍另一个方法, 就可以摆脱这个问题.

先看一下官方如何介绍python flexx这个库:

Flexx的主要动机是不可否认的事实, 即网络(即浏览器技术)已经成为用户交付应用程序的越来越流行的方法.

Flexx的目的是提供一个应用程序框架来创建桌面应用程序和Web应用程序. 通过使用浏览器技术, 库本身可以是相对较小且纯粹的Python, 使其应用广泛且易于使用.

通过使用PyScript(Python到JavaScript的翻译), 整个库的编写都没有一行JavaScript. 这比开发一个相应的“flexx.js”要容易得多. 此外, 它允许用户轻松定义在JavaScript中执行的回调方法, 从而在需要时提供更高的性能.

为Python编写的库, 但不是用Python编写的库存在非常大的困难, 因为用户不容易成为贡献者. 这是scikit-image成功的原因之一, 也是Mayavi失败的原因. 由于Flexx是由Python和PyScript组合编写的, 因此它的用户社区更有可能在其开发中发挥积极的作用.

由于使用flexx, 今天的教程比前一篇简单很多, 下面我们来一步步完成这个web技术开发的python桌面应用.

  • 创建项目目录

例如我的目录结构:project/app.py

  • 安装:注意tornado版本是4.x才可以.

    pip install flexx

  • 利用已有demo

在flexx的安装文件夹下, 有开发团队写好的很多demo, 为了让这篇教程看起来简单, 我们先不深入到flexx内部, 使用flexx\ui\examples\drawing.py这个demo作为我们的主要代码. 我把这个代码贴出来:

你把如下代码贴到文件project/app.py.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
# doc-export: Drawing

"""
This example demonstrates a simple drawing app. Useful for testing
canvas and its mouse events.
"""

from flexx import app, ui, event


class Drawing(ui.CanvasWidget):

CSS = """
.flx-Drawing {background: #fff; border: 5px solid #000;}
"""

class JS:

def init(self):
super().init()
self.ctx = self.node.getContext('2d')
self._last_ev = None

@event.connect('mouse_move')
def on_move(self, *events):
for ev in events:
last_ev = self._last_ev
if 1 in ev.buttons and last_ev is not None:
self.ctx.beginPath()
self.ctx.strokeStyle = '#080'
self.ctx.lineWidth = 3
self.ctx.lineCap = 'round'
self.ctx.moveTo(*last_ev.pos)
self.ctx.lineTo(*ev.pos)
self.ctx.stroke()
self._last_ev = ev

@event.connect('mouse_down')
def on_down(self, *events):
for ev in events:
self.ctx.beginPath()
self.ctx.fillStyle = '#f00'
self.ctx.arc(ev.pos[0], ev.pos[1], 3, 0, 6.2831)
self.ctx.fill()
self._last_ev = ev

@event.connect('mouse_up')
def on_up(self, *events):
for ev in events:
self.ctx.beginPath()
self.ctx.fillStyle = '#00f'
self.ctx.arc(ev.pos[0], ev.pos[1], 3, 0, 6.2831)
self.ctx.fill()
self._last_ev = None


class Main(ui.Widget):
""" Embed in larger widget to test offset.
"""

CSS = """
.flx-Drawing {background: #fff; border: 5px solid #000;}
"""

def init(self):

with ui.VBox():
ui.Widget(flex=1)
with ui.HBox(flex=2):
ui.Widget(flex=1)
Drawing(flex=2)
ui.Widget(flex=1)
ui.Widget(flex=1)

if __name__ == '__main__':
m = app.launch(Main, 'xul')
app.start()

  • 安装nodejs和electron环境

这一部分略去, 因为很简单, 唯一需要提到的是electron尽量全局安装(使用 g参数)

  • 修改app.py

我们只改最后的if __name__ == '__main__':部分, 先看代码, 然后看备注里的解释.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
if __name__ == '__main__':
m = app.serve(Main) # 注册我们构建的应用
app_name = m.__name__ # 获取应用的名称, 因为我们需要在elctron中调用
port = '8899' # 设置tornado server的端口
app.create_server(port=port) #创建一个server
import subprocess #用子进程启动electron
url = 'http://localhost:{port}/{app_name}'.format(port=port, app_name=app_name)
cmd = r'D:\programs\node-v8.10.0-win-x64\electron.cmd {}'.format(url) # 这是启动electron的命令, 注意你需要找到electron的脚本路径
subprocess.Popen(cmd) #启动进程
app.run() # 启动server

看完注释, 我需要说明一点就是, flexx的原理是使用socket进行前后端的通讯(python和网页), 所以使用了tornado作为服务器. 我们的electron没有做任何事情, 只是一个浏览器的作用. 当然你可以不使用electron, 只使用电脑上安装的浏览器即可, 但是为了让用户感觉这是一个桌面应用, 我还是喜欢electron, 而且不会因为用户浏览器的差别造成app的兼容性问题.

  • 最后, 启动你的app

1
python app.py
  • 下面是我的测试

统计咨询

统计咨询请加入我的星球,有问必回

加入星球向我提问(必回),下载资料,数据,软件等

赞助

持续创造有价值的内容, 我需要你的帮助