psychopy是著名的心理学刺激呈现软件，类似eprime，但是因为加持python，所以远比eprime强大，而且psychopy和eprime类似，有适合非专业人士的图形界面，也有适合程序员的coder模式，更有对openGL的支持，使得很多在eprime中无法实现的特效在psychopy中都能轻而易举的实现，并且工作效率大大提升。
我是一个有心理学背景的程序员，主要编程语言是python，开发过一些数据管理系统和自动化报告系统，业余时间帮助心理学专业的硕士和博士完成一些比较难的编程任务，有幸接触到了psychopy。在心理学中，已经有很多比较成熟的刺激呈现软件，比如E-prime或presentation，而E-prime是我接触psychopy之前，最常用的刺激呈现软件，当然多半是通过写脚本来完成，因为我的身份就是程序员，我所接受的任务也都是比较复杂的，所以编程是我最佳的选择。
我使用E-prime大概有5年的时间，我几乎写过心理学中的所有实验范式，因此我受够了E-prime的种种不爽：
- 收费，并且是硬件加密，导致我不在实验室就无法编写实验程序。
- 版本不兼容，1.x和2.x的程序无法兼容还可以忍受，关键是2.0.8和2.0.11的程序都不兼容。
- 声音和视频格式和大小限制很多，并且容易导致程序崩溃。
- 只支持windows系统，并且在win7之后的系统在安装时都提示不支持，虽然你能通过兼容模式安装成功
- 启动速度非常慢
- basic编程语言，难用且已经落伍，而且你学习basic以后，只能在E-prime有用武之地，我不知道还有哪个公司在用basic，学习投入收益不划算
- 还有很多，我不想浪费口舌…
与此相比，psychopy有很多优点：
- 免费开源，开源的优势有很多，最重要的是你可以看到源码，懂得原理，能解决问题
- 使用openGL作为渲染引擎，性能强，效果好，支持3D效果
- python作为脚本语言，易学易用，且很多公司都在用，更是科学计算的利器
- 跨平台，mac/windows/linux都能做跑起来
- 多显示器支持
- 支持在线实验，也就是被试通过浏览器就能做实验
- 还有很多…
不过，psychopy作为一个年轻的软件，还有不少的缺点：
- 版本不稳定，因为它的开发比较活跃，有些界面和接口的改动，不过还是可以接受的
- 用户少，导致你遇到技术问题，没人可以指导你，不过我正在致力解决这个问题
- 中文支持差
- 没有表格系统，你得使用excel来管理一些表格数据，比如E-prime中的List
- 需要电脑配置独立显卡
- 还有一些，我可能暂时没想到
我使用psychopy开发实验程序已经有2年，为了了解psychopy的API，我通读了它的源码，从一个开发者得角度来说，我觉得psychopy已经达到了成熟的水平，这也是为什么我今天想要推广psychopy在中国的应用。我身边的的心理学研究人员早就抛弃了E-prime，投身到psychopy的怀抱，也是在他们的鼓励下，我才斗胆开始写这本书。
在我写这本书的时候，网上已经有一些关于psychopy零零散散的入门文章，文章质量让我担忧，我觉得psychopy是一个好东西，但不能因为入门教程差而丧失一些用户。
这本书的大体结构你可以通过目录了解一二，不过我在这里介绍一下故事的主线。我是这么想的，为了降低学习曲线的斜率，我先从psychopy的界面开始，也就是Builder视图，通过界面来了解psychopy的主要构成和它的主要功能，使得你能够完成一些简单的实验，如stroop范式。但是，我不会在界面上停留太久，因为界面构建实验程序效率低，且很难完成一些复杂任务，所以我们会接着往下走，进入Coder视图，也就是编程模式。这时候你需要了解一些python基础，不过python真的很简单，两周时间足以让你成为一个合格的python初级用户。在完成了Builder和Coder的教程以后，我会完成一个经典的实验范式，并将代码开源给你们，你们可以学习，也可以直接用到自己的实验中去。
在完成这本书以后，我会写几个经典范式的实验开发教程，每个范式都单独成册，这是为了让一些已经有psychopy基础的人只不必阅读所有的内容，只需要阅读自己用到的实验范式即可，稍加修改就能完成自己的实验，毕竟心理学人不是专业的程序开发人员，没有必要完全掌握psychopy的所有技术细节，只要能在已有程序的基础上完成自己的研究即可。
