spss输出的结果文档用到最多的就是数据透视表（pivot table），在spss中，数据透视表被分为三个部分：行标签列表、列标签列表、数据列表。你可能还不理解这些内容。我们从这篇开始介绍数据透视表的行标签，并用python读取行标签，然后输出。看看代码吧：
- 这是在spss结果文档中输出的一个数据透视表，我们要读取它的行标签
- 这就是行标签，但是它并不像我们看到的那么简单，我们试着读取行标签就知道了
- 创建一个python脚本文件：outputTrim.py，下图中你可以看到该文件存放的目录
- 接着先写入代码StartClient和stopclient，所有操作spss的代码都应该放在这两句之间。
- 我们详细讲解一下代码的意义，先看这两句，假如我们只打开了一个结果文档，我们使用第一句代码可以获取该文档的句柄；第二句获取该文档下所有的输出项目，里面包含但不仅限于数据透视表，outputItems是一个列表
- 通过循环，我们可以找到名称为’Descriptive Statistics’的数据透视表。我们看下面的if语句，首先判断输出项是不是PIVOT，然后判断该输出项的标题为’Descriptive Statistics’的PIVOT，获取标题用的是GetDescription
- 这句代码是将找到的这个输出项转换为数据透视表，这样才能使用数据透视表所具有的类和方法
- 这一句就是获取数据透视表的行标签
- 我们用这个循环来输出所有的行标签，看看输出结果是啥样的
- 这就是输出结果，跟数据透视表对比一下，你就知道行标签到底代表着什么。
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