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设A是数域上的一个n阶方阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B，使得： AB=BA=E。 则我们称B是A的逆矩阵，而A则被称为可逆矩阵。当矩阵A的行列式|A|不等于0时才存在可逆矩阵。而伴随矩阵的定义我 从网上找到了一个：
- 先来求一下矩阵的逆，先引入numpy
- 然后创建一个方阵A
- 使用linalg.det求得方阵的行列式
- 使用linalg.inv求得方阵A的逆矩阵
- 接着我们利用公式：
numpy的计算方法：
以下是今天用到的所有代码
import numpy as np
A=np.array([[1,-2,1],[0,2,-1],[1,1,-2]])
A
array([[ 1, -2, 1],
[ 0, 2, -1],[ 1, 1, -2]])A_abs=np.linalg.det(A)
A_abs
-3.0000000000000004
B=np.linalg.inv(A)
B
array([[ 1. , 1. , 0. ],
[ 0.33333333, 1. , -0.33333333],[ 0.66666667, 1. , -0.66666667]])A_ni=B*A_abs
A_ni
array([[-3., -3., -0.],
[-1., -3., 1.],[-2., -3., 2.]])A_bansui=B*A_abs
A_bansui
array([[-3., -3., -0.],
[-1., -3., 1.],[-2., -3., 2.]])
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