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今天我们来使用Python的numpy包进行矩阵的乘法运算，用到了一些矩阵乘法的基本知识，这里我们就不再说矩阵，我们假设你对矩阵都有一定的了解，下面看我们具体的例子。
- 使用二维数组创建两个矩阵A和B
- 先来一个矩阵的数乘，其实见识矩阵的每一个元素乘以该数
- dot函数用于矩阵乘法，对于二维数组，它计算的是矩阵乘积，对于一维数组，它计算的是内积。注意交换矩阵的前后位置会导致不同的结果，看下面的例子
- 再创建一个二维数组
- 我们验证一个矩阵乘法的结合性 （AB)C=A(BC）
- 接着看一下对加法的分配性 （A+B)C=AC+BC，C(A+B）=CA+CB
- 数乘的结合性，也一样啦：
- 接着我们用到一个新知识，使用eye创建一个单位矩阵，单位矩阵的定义就是看下面的步骤
- 我们看一下，一个矩阵A乘以一个单位矩阵，还是它本身
- 好了，乘法就到这里了，我们下面接着继续讲矩阵的转置
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