文章目录
下面这幅图是从网页上搜索得到的一个结果,我们就拿这个结果来解读一下如何分析独立样本T检验的结果。
- 第一个看第一个sig值,它是对方差齐性的假设的检验,假如sig<0.05,说明不满足方差齐性,我们认为方差是不齐的
![SPSS实例:[15]如何解读独立样本T检验的结果](/2016/08/23/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B15%5D%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E6%A0%B7%E6%9C%ACT%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%9A%84%E7%BB%93%E6%9E%9C/3bb22487e950352af27a1b1f5143fbf2b2118b4a.jpg)
- 这种情况下,我们只能看第二行数据,也就是看下图所示的sig值来判断是否有组间差异。第二个sig值说明,差异不显著,因为它大于了.05。我们得出的结论是没有差异。
![SPSS实例:[15]如何解读独立样本T检验的结果](/2016/08/23/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B15%5D%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E6%A0%B7%E6%9C%ACT%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%9A%84%E7%BB%93%E6%9E%9C/734f12f3d7ca7bcb1d6af938bc096b63f624a850.jpg)
- 我们看第二行数据,sig值>0.05,说明方差是齐性的。
![SPSS实例:[15]如何解读独立样本T检验的结果](/2016/08/23/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B15%5D%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E6%A0%B7%E6%9C%ACT%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%9A%84%E7%BB%93%E6%9E%9C/4651a712c8fcc3ce5c58f7249045d688d53f20c9.jpg)
- 这时候,我们需要看另一个sig值,这个值仍然是没有达到显著水平(0.05),我们认为两组是没有差异的。
![SPSS实例:[15]如何解读独立样本T检验的结果](/2016/08/23/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B15%5D%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E6%A0%B7%E6%9C%ACT%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%9A%84%E7%BB%93%E6%9E%9C/5af4d7ea15ce36d3fb95bd2738f33a87e850b1d0.jpg)
转载请注明来自DataScience.
邮箱: 675495787@qq.com