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两个变量之间的相关是最简单的相关关系,我们以皮尔逊积差相关来作为例子,讲解一下spss的操作方法,和结果的解释方法。
- 操作方法:在spss中,我们在菜单中找到:分析–相关–二相关,打开相关对话框,然后将相关的变量放入框中,点击ok即可
![SPSS实例:[3]两个变量相关的结果分析](/2016/08/19/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B3%5D%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E5%8F%98%E9%87%8F%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%9A%84%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%88%86%E6%9E%90/6dc09e0a19d8bc3e1087de09838ba61ea9d34523.jpg)
- 一般出现的第一个结果是描述性统计,mean两个变量的平均数,std deviation是标准差,N是case数目
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- correlations表格中呈现的是相关系数和显著性水平,假如我们要看变量1和变量2之间的相关,我们看下面的交叉表,横行看var00001,列就好看var00002,行和列交叉的地方就是他们相关系数所在格,找到pearson correlation这一行对应的数字,就是相关系数,相关系数为.923,达到了高相关,而且因为显著性水平sig值达到了.000,所以是显著相关,好了,如何解释相关结果,你学会了吗?
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