在做回归的时候，残差的分布必须是正态分布，否则就会使得得到的回归方程没有任何实际的意义。在检验残差的分布是否为正态的时候，我们要用到pp图和直方图，下面就是我们做pp图和直方图的方法，还附有对这两种图的分析方法。
方法/步骤
- 在菜单栏上执行：分析–回归–线性，打开线性回归对话框
- 将自变量和因变量都放到各自的位置，如图所示，dependent栏是因变量，independent是自变量栏
设置好变量以后，我们点击plots按钮，设置一下要绘制的图形
- 将y轴设置为概率，将x轴设置为残差，如图所示
- 勾选直方图和pp图，如图所示，这样才可以输出这两个图，点击continue按钮返回主菜单
- 点击ok按钮，开始输出数据
- 我们先来看直方图，这个图形中你要看这个图形分布是否符合正态分布的样子，其实正态分布只是要求数据大概符合正态，下面这个样子就大概可以认为数据是符合正态分布的
pp图要看点和线的关系，如果点都围绕在线的周围，如图所示，就可以认为数据是符合正态分布的，这也是一个大概的检验方法，因为线性回归没有对残差的分布形态做出特别严格的要求，只要大概符合就可以了。
转载请注明来自DataScience.
邮箱: 675495787@qq.com