文章目录
通常在层次聚类分析中,我们的数据处理结果会出现龙骨图或者叫做分类谱系图,其实在很多论文中,我们不需要报告龙骨图,所以大部分spss课本中并没有对龙骨图进行详细的介绍,在这,我给大家分享一篇经验,讲一下如何分析龙骨图(聚类谱系图)。
- 两种样式的龙骨图,如图所示:下面第一幅图是spss20.0的样式,而在低版本中,spss出现的龙骨图是下面第二幅图的样式,不管哪种样式,分析的方法都是一样的。
![SPSS实例:[5]龙骨图(聚类谱系图)怎么看](/2016/07/19/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B5%5D%E9%BE%99%E9%AA%A8%E5%9B%BE%EF%BC%88%E8%81%9A%E7%B1%BB%E8%B0%B1%E7%B3%BB%E5%9B%BE%EF%BC%89%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%9C%8B/08b68e529822720e31c034317acb0a46f31fabb4.jpg)
![SPSS实例:[5]龙骨图(聚类谱系图)怎么看](/2016/07/19/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B5%5D%E9%BE%99%E9%AA%A8%E5%9B%BE%EF%BC%88%E8%81%9A%E7%B1%BB%E8%B0%B1%E7%B3%BB%E5%9B%BE%EF%BC%89%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%9C%8B/3bb22487e950352a98abf2c35243fbf2b0118bf0.jpg)
- 龙骨图的本质是让我们看到聚类的过程:为了清晰可见,我们使用spss20.0产生的龙骨图,最左侧一列数字代表不同的省份,对省份进行分类,第一次分类结果是从各个数字延伸出来的直线相交点,如图所示,红色方框就是第一次聚类产生的类别。
![SPSS实例:[5]龙骨图(聚类谱系图)怎么看](/2016/07/19/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B5%5D%E9%BE%99%E9%AA%A8%E5%9B%BE%EF%BC%88%E8%81%9A%E7%B1%BB%E8%B0%B1%E7%B3%BB%E5%9B%BE%EF%BC%89%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%9C%8B/c8ab0bce36d3d539eed6d9083b87e950372ab0d7.jpg)
- 同样的方式,我们看第二次聚类的结果为,假如我问你,第一个类别包含哪些省份?你应该能够说出来,应当是山西、江西、内蒙、吉林、安徽。
![SPSS实例:[5]龙骨图(聚类谱系图)怎么看](/2016/07/19/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B5%5D%E9%BE%99%E9%AA%A8%E5%9B%BE%EF%BC%88%E8%81%9A%E7%B1%BB%E8%B0%B1%E7%B3%BB%E5%9B%BE%EF%BC%89%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%9C%8B/245e8bcad1c8a78671bb9cc56609c93d71cf502d.jpg)
- 横断法观察分类个数:通常我们使用一条线截断分类线来获得分类结果,如图所示。画一条竖直的直线,与分类线相交,我们看到出现了5个交点,所以应该是分成五类,而我们看最上面一条刻度线,红线与刻度线相交的点就是类间距离。分成五类的类间距离就是8。
![SPSS实例:[5]龙骨图(聚类谱系图)怎么看](/2016/07/19/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B5%5D%E9%BE%99%E9%AA%A8%E5%9B%BE%EF%BC%88%E8%81%9A%E7%B1%BB%E8%B0%B1%E7%B3%BB%E5%9B%BE%EF%BC%89%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%9C%8B/6a22e8246b600c33c2530e031b4c510fd8f9a190.jpg)
- 类间距离的计算方法有很多种,通常使用的是组间平均距离法师最稳健的方法,所以通常我们说类间距离的时候说的都是组间平均距离,它指的是各组数据点两两之间的距离的平均。
![SPSS实例:[5]龙骨图(聚类谱系图)怎么看](/2016/07/19/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B5%5D%E9%BE%99%E9%AA%A8%E5%9B%BE%EF%BC%88%E8%81%9A%E7%B1%BB%E8%B0%B1%E7%B3%BB%E5%9B%BE%EF%BC%89%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%9C%8B/6f4703950a7b02086510ef2a63d9f2d3552cc8e5.jpg)
转载请注明来自DataScience.
邮箱: 675495787@qq.com