文章目录
结构方程模型中使用很多符号，要想看懂模型必须知道这些符号代表的意义，所以我在这里总结一下在结构方程模型中出现的符号到底是什么意义。以后你看到不懂得符号都可以来这里查询，不懂得还可以在下面提问。
- ξ（可习）和η（伊塔）都是潜变量的符号，前者是外因潜变量，是事物发生的原因；后者是内因潜变量是事物发生的结果。
- X和Y：前者是外因潜变量的观察变量或者指标变量，后者是内因潜变量的观察变量或者指标变量。
- δ和ε：前者是X的测量误差，后者是Y的测量误差。
- ζ（zeta）内因潜变量的误差。
- β（beta）和γ（gamma）：前者是内因潜变量间的关联系数；后者是内因潜变量与外因潜变量之间的关联系数。
- Φ（phi）和Ψ（psi）：前者是外因潜变量的变异协方差矩阵；后者是内因潜变量残差项的变异协方差矩阵。
- λ（lambda）：可以表示X与外因潜变量之间的系数矩阵，也可以表示Y与内因潜变量之间的系数矩阵。
转载请注明来自DataScience.
邮箱: 675495787@qq.com
