上一篇文章介绍了用python.pandas绘制柱形图，今天介绍的直方图与柱形图看起来很像，但是直方图更多用于连续数据而不是分类或者离散数据，下面看看具体的过程：
- 引入相关模块
- 创建一个数据框，查看一下其中的数据
这是数据：
假如我们绘制a列数据的直方图，可以直接使用hist()方法
这是输出的plot.png图（很多人问我为什么要输出图片，直接show()一下图片不好么？我这么做是有用意的，我倾向于用Python做一些数据分析软件，输出图片后可以将其导入word或者excel中，生成数据分析报告，因此show(）是没用的）
- 我们可以同时绘制所有列的直方图，得到的是一个numpy.ndarray对象，其元素是matplotlib.axes.AxesSubplot对象
输出的结果：
如果你使用的Python(x,y)这样的集成平台，那么去掉print后（df.hist(color=’k’, alpha=0.5, bins=50)）可以直接看到有四个图输出，但是如果你是一个程序员我不建议你使用Python（x,y),我也是一样，从来都不用它，所以我们无法直接看到这些图，除非你show或者savefig
- 我们经常用到by参数来设定分组
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