文章目录
我们先来讲一个案例,我们想要知道两个年龄组的儿童在同一个问题上回答的正确性是否不同,统计出来的四格表是这样的:
- 原始数据的数据结构,见下图。在这里没有频数,只有年龄组和是否正确这两个变量
![SPSS实例:[27]四个表卡方检验](/2016/05/17/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B27%5D%E5%9B%9B%E4%B8%AA%E8%A1%A8%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/b25d9901a18b87d6ed86b557050828381e30fd77.jpg)
- 在菜单栏上执行:分析–描述统计–交叉表
![SPSS实例:[27]四个表卡方检验](/2016/05/17/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B27%5D%E5%9B%9B%E4%B8%AA%E8%A1%A8%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/90cebeec08fa513dc28074963f6d55fbb2fbd915.jpg)
- 将年龄组设置为行变量,是否正确设置为列变量;然后设置统计量,点击statistic
![SPSS实例:[27]四个表卡方检验](/2016/05/17/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B27%5D%E5%9B%9B%E4%B8%AA%E8%A1%A8%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/425773224f4a20a4ab34248f92529822720ed015.jpg)
- 勾选卡方值,这样才能输出卡方值
![SPSS实例:[27]四个表卡方检验](/2016/05/17/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B27%5D%E5%9B%9B%E4%B8%AA%E8%A1%A8%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/61183b2dd42a283433672f4359b5c9ea14cebf71.jpg)
- 首先看到的表格是基本的频数统计,没什么好说的,大家都懂
![SPSS实例:[27]四个表卡方检验](/2016/05/17/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B27%5D%E5%9B%9B%E4%B8%AA%E8%A1%A8%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/eab9044c510fd9f9d6324d21272dd42a2834a415.jpg)
- 看第二个表格是最关键的信息,我们看sig值,如果小于0.05就可以认为达到了显著水平,拒绝虚无假设,认为年龄对答案的正确性产生了影响。
![SPSS实例:[27]四个表卡方检验](/2016/05/17/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B27%5D%E5%9B%9B%E4%B8%AA%E8%A1%A8%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/373bc4b44aed2e7348429e648501a18b86d6fa94.jpg)
- 先整理数据,数据结构见下图
![SPSS实例:[27]四个表卡方检验](/2016/05/17/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B27%5D%E5%9B%9B%E4%B8%AA%E8%A1%A8%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/d048adde9c82d15882c456f9820a19d8bd3e42f0.jpg)
- 接着进行加权
![SPSS实例:[27]四个表卡方检验](/2016/05/17/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B27%5D%E5%9B%9B%E4%B8%AA%E8%A1%A8%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/a75fb6d3fd1f4134cd710a36271f95cad0c85ef0.jpg)
- 用频数进行加权,点击ok
![SPSS实例:[27]四个表卡方检验](/2016/05/17/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B27%5D%E5%9B%9B%E4%B8%AA%E8%A1%A8%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/bd70426034a85edfce0af16b4b540923dc5475b0.jpg)
- 接下来的步骤都是一样的,见上面。
![SPSS实例:[27]四个表卡方检验](/2016/05/17/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B27%5D%E5%9B%9B%E4%B8%AA%E8%A1%A8%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/8cf0d513495409239aef6c369058d109b2de49b0.jpg)
转载请注明来自DataScience.
邮箱: 675495787@qq.com