文章目录
今天还是用到了DataFrame,如果你用一下它的筛选数据的功能,你会大吃一惊,它非常擅长筛选数据,可以极大提高你的工作效率,废话不多说,下面看看几个进行复杂数据筛选的例子。
- 首先我们创建一个DataFrame,该DataFrame包含的数据如下
![pandas教程:[4]Dataframe筛选数据](/2016/01/11/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B4%5DDataframe%E7%AD%9B%E9%80%89%E6%95%B0%E6%8D%AE/814b07d8bc3eb13550c4a88da51ea8d3fd1f4441.jpg)
- 假如我们想要筛选D列数据中大于0的行
![pandas教程:[4]Dataframe筛选数据](/2016/01/11/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B4%5DDataframe%E7%AD%9B%E9%80%89%E6%95%B0%E6%8D%AE/32bb9c8ba61ea8d39a216b32940a304e251f5841.jpg)
- 使用&符号可以实现多条件筛选,当然是用”|”符号也可以实现多条件,只不过他是或的关系。
![pandas教程:[4]Dataframe筛选数据](/2016/01/11/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B4%5DDataframe%E7%AD%9B%E9%80%89%E6%95%B0%E6%8D%AE/346bd85c10385343eceb98179013b07eca8088a4.jpg)
- 假如我们只需要A和B列数据,而D和C列数据都是用于筛选的,可以这样写:只返回了AB两列数据
‘
![pandas教程:[4]Dataframe筛选数据](/2016/01/11/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B4%5DDataframe%E7%AD%9B%E9%80%89%E6%95%B0%E6%8D%AE/d041a4a1cd11728b3c2e9314cbfcc3cec3fd2c41.jpg)
- 我们以上用到的方法都是通过一个布尔索引完成的,我们看一下这样的运算返回的值是什么
![pandas教程:[4]Dataframe筛选数据](/2016/01/11/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B4%5DDataframe%E7%AD%9B%E9%80%89%E6%95%B0%E6%8D%AE/4a77b2af2edda3cc51c0a71602e93901213f92a4.jpg)
- 我们还可以使用insin方法来筛选特定的值,把要筛选的值写到一个列表里,如alist
![pandas教程:[4]Dataframe筛选数据](/2016/01/11/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B4%5DDataframe%E7%AD%9B%E9%80%89%E6%95%B0%E6%8D%AE/38403f3fb80e7bec60fe1cd72c2eb9389b506ba4.jpg)
- 假如选择D列数据中,有alist中的值的行
![pandas教程:[4]Dataframe筛选数据](/2016/01/11/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B4%5DDataframe%E7%AD%9B%E9%80%89%E6%95%B0%E6%8D%AE/2e6fa7389b504fc2ef7baf33e6dde71190ef6da4.jpg)
![pandas教程:[4]Dataframe筛选数据](/2016/01/11/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B4%5DDataframe%E7%AD%9B%E9%80%89%E6%95%B0%E6%8D%AE/b7bc4c66d01609243982bc2dd70735fae6cd3425.jpg)
转载请注明来自DataScience.
邮箱: 675495787@qq.com