文章目录
假如我们想要知道矩阵a和矩阵b中所有对应元素是否相等，我们需要使用all方法，假如我们想要知道矩阵a和矩阵b中对应元素是否有一个相等，我们需要使用any方法。下面看几个例子：
- 先引入numpy模块
%E5%92%8Cany()%E6%AF%94%E8%BE%83%E7%9F%A9%E9%98%B5/8640bf8b87d6277fe7f17acf2a381f30e824fc23.jpg "numpy函数：[18]all()和any()比较矩阵")
- 创建两个数组，当然，在这里，我通常把数组教程矩阵或者向量，这无关紧要
%E5%92%8Cany()%E6%AF%94%E8%BE%83%E7%9F%A9%E9%98%B5/9dc3cf58ccbf6c818daf641fbe3eb13532fa4069.jpg "numpy函数：[18]all()和any()比较矩阵")
- 检测一下是否a和b中所有对应元素均相等，如果均相等，返回true，只要有一个不相等，返回false
%E5%92%8Cany()%E6%AF%94%E8%BE%83%E7%9F%A9%E9%98%B5/b0742dfa828ba61ebc7680d84334970a314e5969.jpg "numpy函数：[18]all()和any()比较矩阵")
- 创建一个数组c
%E5%92%8Cany()%E6%AF%94%E8%BE%83%E7%9F%A9%E9%98%B5/0b3a1c087bf40ad1e5078f14552c11dfa8ecce23.jpg "numpy函数：[18]all()和any()比较矩阵")
- 检测一下是否a和c中所有对应元素均相等，如果均相等，返回true，只要有一个不相等，返回false
%E5%92%8Cany()%E6%AF%94%E8%BE%83%E7%9F%A9%E9%98%B5/245e8bcad1c8a786d4b202f96509c93d71cf5069.jpg "numpy函数：[18]all()和any()比较矩阵")
- 但是any相反，只要有一个元素相等就可以返回true
%E5%92%8Cany()%E6%AF%94%E8%BE%83%E7%9F%A9%E9%98%B5/62667cd0f703918f3132753d533d269758eec423.jpg "numpy函数：[18]all()和any()比较矩阵")
- 再尝试一次：
%E5%92%8Cany()%E6%AF%94%E8%BE%83%E7%9F%A9%E9%98%B5/7e7f7909c93d70cf1962e2fafadcd100bba12b69.jpg "numpy函数：[18]all()和any()比较矩阵")
%E5%92%8Cany()%E6%AF%94%E8%BE%83%E7%9F%A9%E9%98%B5/cc506c8b4710b912e359be09c1fdfc0393452269.jpg "numpy函数：[18]all()和any()比较矩阵")
本篇教程用到的所有代码都呈现在下方：
import numpy
a=numpy.array([1,2,3])
b=a.copy
a
array([1, 2, 3])
b
<built-in method copy of numpy.ndarray object at 0x0000000002EA41D0>
b=a.copy()
b
array([1, 2, 3])
(a==b).all()
True
c=b.copy()
c[0]=0
c
array([0, 2, 3])
a
array([1, 2, 3])
(a==c).all()
False
(a==c).any()
True
c[1]=0
c
array([0, 0, 3])
a
array([1, 2, 3])
(c==a).any()
True
转载请注明来自DataScience.
邮箱: 675495787@qq.com
