在数据处理的时候，一般来说数据都是正态分布的，按照正态分布的性质，三个标准差以外的数据都，可以被看作是错误的数据从而排除掉，现在跟大家分享一下如何根据标准差来筛选数据。
方法/步骤
- 要想按照标准差筛选数据，必须先要求出每个数据的Z分数，如图所示，在菜单栏上执行analyze–descriptive statistic–descriptive，打开描述统计对话框
- 将我们要筛选的数据放入到变量对话框中，勾选save standardized values as variables，这样就能输出Z分数了，点击ok按钮，输出结果
- 我们看到，在数据窗口中多了一列数据，这就是我们求得的z分数，接下来要根据这组数据。来筛选数据
- 在菜单栏上执行data—select cases，打开数据筛选对话框
- 我们对case按照标准差进行选择，需要根据条件来选择，所以选择if conditions is satisfied，点击if来设置条件
- 在这里我们输入公式Zx2 <= 3 & Zx2 >= -3 ，这个条件的意思就是选择数值在3和-3之间。点击continue按钮，返回到主对话框
- 在主对话框中，点击ok按钮，开始处理数据
- 最后我们看一下处理的效果，超过三个标准差的数据在前面都有一个斜杠表示删除了。以后处理数据的时候他们就不参与了
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