文章目录
现在我手头有一个研究数据,数据描述的是不同的年龄组儿童、不同的阅读顺序对是否受到干扰的影响。我们来看一下数据你就懂了。有两个年龄组分别为0和1代表;图书顺序也是两个分别为1和2,是否受到了干扰我们用0和1表示。我们想知道在不同的年龄组下图书顺序是否影响干扰。这时候用到了分层卡方检验,以年龄组作为分层变量。
- 首先打开交叉表分析对话框
![SPSS实例:[36]分层卡方检验](/2015/10/03/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B36%5D%E5%88%86%E5%B1%82%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/7d98931001e93901c59ec08979ec54e737d196ae.jpg)
- 将年龄组放入到分层变量框
![SPSS实例:[36]分层卡方检验](/2015/10/03/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B36%5D%E5%88%86%E5%B1%82%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/55a628d12f2eb93870f13745d7628535e4dd6fae.jpg)
- 打开【statistics】对话框,勾选卡方和CMH统计量,点击继续
![SPSS实例:[36]分层卡方检验](/2015/10/03/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B36%5D%E5%88%86%E5%B1%82%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/d4239b35e5dde711614e0e41a5efce1b9c1661ae.jpg)
- 我们看统计结果,首先是层间一致性检验。sig值显示差异不显著,说明不同年龄组中,图书顺序与干扰的关系是相同的。
![SPSS实例:[36]分层卡方检验](/2015/10/03/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B36%5D%E5%88%86%E5%B1%82%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/faacb564034f78f0a967d7447b310a55b2191cdd.jpg)
- 接着看分层卡方检验结果,即考虑到年龄因素后,图书顺序与干扰的影响。这里显示图书顺序与干扰是无关的。隐私sig值均大于.05
![SPSS实例:[36]分层卡方检验](/2015/10/03/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B36%5D%E5%88%86%E5%B1%82%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/78701455b319ebc4d3143b2e8026cffc1f1716dd.jpg)
- 最后要看的是优势比,主要看Estimate对应的值.861,关于优势比的概念,我们可以看我之前的一篇文章http://jingyan.baidu.com/article/bea41d437dbcb7b4c51be6be.html
![SPSS实例:[36]分层卡方检验](/2015/10/03/SPSS%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%9A%5B36%5D%E5%88%86%E5%B1%82%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C/cdfe7281800a19d8a89cc9b231fa828ba71e46ae.jpg)
转载请注明来自DataScience.
邮箱: 675495787@qq.com