文章目录
pandas可以检测字符串是否包含某字符模式或者匹配它,这在处理一些字符串数据的时候非常有用,下面我们来用几个例子说明一下。
- 首先,我们创建一个数据序列
查看数据序列:
![pandas教程:[18]匹配字符串](/2015/07/05/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B18%5D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/5202e5f2b21193133c3f72b466380cd791238d73.jpg)
![pandas教程:[18]匹配字符串](/2015/07/05/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B18%5D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/1e71f724b899a90109ecd9321e950a7b0308f59e.jpg)
- 检测数据序列中哪些元素包含一个字母和一个数字的字符模式
匹配结果为:
![pandas教程:[18]匹配字符串](/2015/07/05/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B18%5D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/b13fd48065380cd701622fe9a244ad3459828173.jpg)
![pandas教程:[18]匹配字符串](/2015/07/05/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B18%5D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/7d98931001e93901827e003a78ec54e736d19673.jpg)
- 我们可以使用na参数来规定出现NaN数据的时候匹配成True还是False
结果为:
![pandas教程:[18]匹配字符串](/2015/07/05/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B18%5D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/0d968f2397dda1443e75e1b6b1b7d0a20cf48673.jpg)
![pandas教程:[18]匹配字符串](/2015/07/05/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B18%5D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/0b3a1c087bf40ad12e3d45e7542c11dfa8ecce9e.jpg)
- match方法可以严格匹配字符串:
输出结果为:
![pandas教程:[18]匹配字符串](/2015/07/05/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B18%5D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/8640bf8b87d6277fa0cbb03c2b381f30e824fc9e.jpg)
![pandas教程:[18]匹配字符串](/2015/07/05/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B18%5D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/55a628d12f2eb9383111f7f6d6628535e5dd6f73.jpg)
还有,我们可以检查字符串开始字符,假设我们想要查找以字母a开头的数据,可以用startswith或者contains,注意contains中第一个参数,不懂得童鞋可以去看Python的正则表达式
输出结果:
![pandas教程:[18]匹配字符串](/2015/07/05/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B18%5D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/caae68094b36acafb39c1bf87fd98d1001e99c73.jpg)
![pandas教程:[18]匹配字符串](/2015/07/05/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B18%5D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/4e83cb628535e5dd485028db75c6a7efce1b6273.jpg)
- 同样道理,可以检查结束字符串
输出结果为:
![pandas教程:[18]匹配字符串](/2015/07/05/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B18%5D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/9f6e190828381f30abc00fadaa014c086f06f09e.jpg)
![pandas教程:[18]匹配字符串](/2015/07/05/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B18%5D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/a8ad9413632762d0a3e726bba3ec08fa503dc69e.jpg)
- 还有很多字符串方法,这里不一一距离,你看一下简介用到的时候再去学
![pandas教程:[18]匹配字符串](/2015/07/05/pandas%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%5B18%5D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/54baacfb43166d222fae9790452309f79152d29e.jpg)
转载请注明来自DataScience.
邮箱: 675495787@qq.com