在pandas的DataFrame中经常使用多个索引，在pandas中成为MultiIndex对象，这篇文章介绍一下MultiIndex创建和使用方法：
- 引入所有需要的模块
- 创建两个<type ‘numpy.ndarray’>对象，分别为colors和foods
- 打印出这两个数组来查看一下，注意tm.choice创建的数组是随机的，你利用同样的代码创建的数组和我的可能不一样
- 创建MultiIndex对象，然后创建DataFrame对象（其中使用index=index参数）
- 打印一下df看看里面的数据：有两个索引color和food
- 如何利用索引来筛选数据：使用query（）
结果为：
- 还可以在分组中使用索引，使用了level参数
打印结果为：
- 删除或者更改索引的名称：如果删除了名称，我们只能使用ilevel_0表示第一个索引
打印结果为：
- 分组中也是一样，删除掉索引名称以后，只能使用数字1表示第二个索引
打印结果为：
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