pandas教程：[11]aggregate分组计算

一旦对数据分组，接下来一定是对各组数据进行计算，这是通过groupby.aggregate()实现的，我们来看一下今天的例子：

• 先引入必要的模块，然后创建一个DataFrame对象，如果你看了前几篇文章，应该已经知道这个DataFrame了。
  这是内部数据：

• 根据两个索引color、food进行分组

• 计算各组总和：
  计算结果为：

• 计算结果默认使用了两个分组索引color和food作为新的DataFrame的索引（注意计算结果为一个DataFrame对象），可以使用reset_index()来将两个索引转化为列变量
  结果为：

• 在分组是也可以使用as_index参数达到reset_index()的效果：
  计算结果为：

• 另外我们经常用到的一个方法为size()返回各组数据量
  结果为：

• 最后，还有一个经常用到的方法为describe()，对各组数据进行描述性统计：
  计算结果为：

转载请注明来自DataScience.

邮箱: 675495787@qq.com