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协方差分析就是当研究中出现一个变量不是我们想要研究的变量，但是却会影响到我们的研究结果，我们不得不对其进行控制，这时候就可以用协方差分析的方法来控制，协方差分析一个最重要的假设是斜率同质假设，下面就要先检验斜率同质假设，然后才能进行协方差分析。
方法/步骤
- 协方差分析之前，要先检验一下数据是否满足斜率同质假设，也就是检验自变量和斜变量之间有木有交互作用，如图所示，在菜单栏上执行：analyze–general linear model–univariate
- 在打开的对话框中，将因变量、自变量、斜变量都放到各自的位置，如图所示，评定得分为因变量，培训方式为自变量，家庭指数为斜变量，点击options按钮，进入子对话框
- 在这里将培训方式，也就是自变量移动到display means for中，并且勾选描述统计和方差齐性检验，点击continue按钮继续
- 点击model按钮，选择模型
- 刚打开这个对话框的时候，默认是full factorial模式，但是我们要检验交互作用，所以要选中custom
- 将培训方式和家庭指数都放到model里
- 同时选中培训方式和家庭指数，将type设置为interaction，点击添加按钮，添加到model中，点击continue按钮
- 点击ok按钮，开始处理数据
- 在出来的结果中，我们主要是看自变量和斜变量的交互作用，如图所示，sig值大于0.05，所以交互作用不显著，这就满足了斜率同质性假设
- 接着我们来进行协方差分析，在菜单栏上执行：analyse–general linear model–univariate
- 将各个变量都放到各自的位置，和上面的步骤一样，点击options按钮
- 将培训方式移动到display means for列表里，勾选描述统计、方差齐性、效应值，点击continue继续
- 点击model，选择模型
- 选择full factorial，点击continue
- 点击ok按钮，开始处理数据
最后看分析的结果培训方式的效应显著，这说明不同的培训方式会影响到学生最后的分数
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